ML-разработчик в Еду
Яндекс Еда — сервис доставки продуктов и готовой еды из любимых ресторанов. Наша команда управляет алгоритмической и ML-составляющей для ранжирования в клиентском продукте Еды. Мы ищем опытного ML-разработчика. Откликайтесь, если применяли методы анализа данных и ML и разрабатывали на Python и C++.Ответственность за все стадии ML-проектов
Вам предстоит участвовать в проработке решений на основе машинного обучения для улучшения ранжирования, помогать сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать и валидировать корректность работы ML-пайплайнов. Улучшение продукта и проверка гипотез в A/B-экспериментах
Вы будете искать точки роста в продукте, предлагать и отстаивать идеи по его улучшению с помощью ML-ранжирования. Вам предстоит проверять ваши идеи в ходе A/B-экспериментов, анализировать их и защищать результаты. Написание кода в продакшн
Наши модели работают в реал-тайм-сервисах, обрабатывающих сотни запросов в секунду. Вам предстоит писать продакшн-код на C++, тестировать и при необходимости оптимизировать его. Взаимодействие со смежными командами
Великие дела не делаются поодиночке, поэтому вам предстоит работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики, ML-специалисты и менеджеры. Вы будете тесно взаимодействовать со смежными командами для совместного движения вперёд.* Разрабатывали на Python, C++ или других объектно-ориентированных языках программирования * Хорошо знаете и применяли методы анализа данных и ML * Знаете математическую статистику и теорию вероятностей * Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшн* Внедряли ML-модели в продакшн * Разрабатывали рекомендательные системы или поиск * Работали с высоконагруженными реал-тайм-системами * Разрабатывали бэкенд-сервисы на C++, Java, Go, C#
Вам предстоит участвовать в проработке решений на основе машинного обучения для улучшения ранжирования, помогать сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать и валидировать корректность работы ML-пайплайнов. Улучшение продукта и проверка гипотез в A/B-экспериментах
Вы будете искать точки роста в продукте, предлагать и отстаивать идеи по его улучшению с помощью ML-ранжирования. Вам предстоит проверять ваши идеи в ходе A/B-экспериментов, анализировать их и защищать результаты. Написание кода в продакшн
Наши модели работают в реал-тайм-сервисах, обрабатывающих сотни запросов в секунду. Вам предстоит писать продакшн-код на C++, тестировать и при необходимости оптимизировать его. Взаимодействие со смежными командами
Великие дела не делаются поодиночке, поэтому вам предстоит работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики, ML-специалисты и менеджеры. Вы будете тесно взаимодействовать со смежными командами для совместного движения вперёд.* Разрабатывали на Python, C++ или других объектно-ориентированных языках программирования * Хорошо знаете и применяли методы анализа данных и ML * Знаете математическую статистику и теорию вероятностей * Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшн* Внедряли ML-модели в продакшн * Разрабатывали рекомендательные системы или поиск * Работали с высоконагруженными реал-тайм-системами * Разрабатывали бэкенд-сервисы на C++, Java, Go, C#