ML-разработчик в группу эффективности охватной рекламы
Summary
ML engineer building and tuning brand-lift and view-through metrics for Yandex’s display ads, running A/B tests and training models to optimize campaign reach and relevance.
В Яндексе мы помогаем рекламодателям достигать их целей. Ищем ML-разработчика, который будет улучшать эффективность охватной рекламы. Вам предстоит придумать и внедрить новые метрики качества медийной рекламы, а также развивать текущие модели качества охватной рекламы.Анализ и внедрение новых методик измерения знания бренда и влияния рекламы
Вы будете проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, строить понятные метрики отклика пользователей на рекламу, например лифты по post-view-активности. Разработка и поддержка пайплайнов расчёта метрик на больших данных
Рекламодателям важно постоянно отслеживать эффективность кампаний, поэтому предстоит настраивать регулярную и производительную обработку рекламных данных объёмом в миллиарды показов в сутки. Адаптация метрик под новые платформы и форматы и их внедрение
Рекламная сеть Яндекса постоянно расширяется и подключает новые площадки, например Smart TV. У многих из них есть своя специфика, которую нужно учитывать при расчёте лифтов. Обучение и внедрение ML-моделей для оптимизации показов рекламы
Вы будете обучать и внедрять ML-модели (преимущественно классический ML, а также DL), чтобы находить пользователей, наиболее релевантных каждой кампании, и обеспечивать высокие метрики знания бренда. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали аналитиком * Владеете инструментами анализа данных: SQL (обязательно), Python (будет плюсом) * Понимаете основы работы с большими данными (MapReduce) * Способны объяснять сложные концепции нетехническим специалистам
Вы будете проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, строить понятные метрики отклика пользователей на рекламу, например лифты по post-view-активности. Разработка и поддержка пайплайнов расчёта метрик на больших данных
Рекламодателям важно постоянно отслеживать эффективность кампаний, поэтому предстоит настраивать регулярную и производительную обработку рекламных данных объёмом в миллиарды показов в сутки. Адаптация метрик под новые платформы и форматы и их внедрение
Рекламная сеть Яндекса постоянно расширяется и подключает новые площадки, например Smart TV. У многих из них есть своя специфика, которую нужно учитывать при расчёте лифтов. Обучение и внедрение ML-моделей для оптимизации показов рекламы
Вы будете обучать и внедрять ML-модели (преимущественно классический ML, а также DL), чтобы находить пользователей, наиболее релевантных каждой кампании, и обеспечивать высокие метрики знания бренда. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали аналитиком * Владеете инструментами анализа данных: SQL (обязательно), Python (будет плюсом) * Понимаете основы работы с большими данными (MapReduce) * Способны объяснять сложные концепции нетехническим специалистам