ML-разработчик в группу обучения с подкреплением (RL)
Posted 6
views
Summary
Yandex is hiring an ML developer for its reinforcement learning group working on autonomous vehicle motion planning. Day to day: train transformer-based RL models, experiment with rewards, architectures and training methods, and deploy the results into the car's driving pipeline. Stack: Python and PyTorch.
Яндекс развивает автономный транспорт. Планирование движения — один из самых больших вызовов в отрасли автономных технологий. Ищем ML-разработчика в группу обучения с подкреплением. Вы будете улучшать модели с помощью RL, экспериментировать с архитектурой, вознаграждениями и методами обучения.Улучшение RL-моделей
Вы будете учить трансформеры извлекать информацию о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля, проверять и внедрять современные подходы из научных статей об автономном вождении, а также экспериментировать с наградами и методами обучения. Внедрение разработок в автомобили
Вы будете внедрять свои разработки в пайплайн движения автомобиля и наблюдать, как ваша работа повышает качество технологии. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Обучали нейросетевые модели, внедряли DL-решения в продакшен * Ориентируетесь в области DL, быстро разбираетесь в новых методах * Программируете на Python, работали с PyTorch * Знаете классические структуры данных и алгоритмы * Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки * Читаете статьи о ML, следите за развитием этой области* Внедряли методы обучения с подкреплением в продакшен * Публиковались в сборниках научных конференций высокого уровня * Работали с большими объёмами данных * Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию * Увлечены автомобилями или автономными автомобилями
Вы будете учить трансформеры извлекать информацию о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля, проверять и внедрять современные подходы из научных статей об автономном вождении, а также экспериментировать с наградами и методами обучения. Внедрение разработок в автомобили
Вы будете внедрять свои разработки в пайплайн движения автомобиля и наблюдать, как ваша работа повышает качество технологии. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Обучали нейросетевые модели, внедряли DL-решения в продакшен * Ориентируетесь в области DL, быстро разбираетесь в новых методах * Программируете на Python, работали с PyTorch * Знаете классические структуры данных и алгоритмы * Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки * Читаете статьи о ML, следите за развитием этой области* Внедряли методы обучения с подкреплением в продакшен * Публиковались в сборниках научных конференций высокого уровня * Работали с большими объёмами данных * Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию * Увлечены автомобилями или автономными автомобилями