ML‑разработчик в группу поисковых подсказок (Core & Agentic Search)
Summary
ML engineer builds AI-powered search suggestions for Yandex, experimenting with LLM-driven agents and ranking models to redefine how users interact with autocomplete.
Саджест (поисковые подсказки) — один из самых масштабных сервисов Яндекса: ежедневно им пользуются миллионы. Ищем ML‑разработчика. Вы будете экспериментировать с AI-агентами, придумывать новые сценарии работы ассистента и изучать, как LLM способны изменить взаимодействие с поисковыми подсказками.Развитие AI‑саджеста
Вы будете переосмысливать роль саджеста в чате с Алисой и в условиях быстрого развития ИИ: придумывать новые сценарии работы ассистента и изучать, как языковые модели (LLM) способны изменить привычное взаимодействие с поисковыми подсказками. Разработка ранжирования и подсказок
Вы будете экспериментировать с моделями и факторами ранжирования подсказок, обучать LLM генерировать полнотекстовые подсказки. Вам предстоит работать с данными: строить пайплайны обучения и оценки моделей, проверять гипотезы с помощью A/B‑тестов. AI-агенты в разработке
Вы будете экспериментировать с AI-агентами благодаря гибкой архитектуре саджеста: ускорять разработку ML‑систем, проводить авторесёрч и создавать прототипы. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали с ML-алгоритмами на практике * Понимаете принципы работы, обучения и оценки ML-моделей * Уверенно владеете Python* Разбираетесь в современных подходах в NLP и LLM * Пишете на C++, знакомы с Linux и многопоточностью * Использовали AI‑агентов для исследований и разработки
Вы будете переосмысливать роль саджеста в чате с Алисой и в условиях быстрого развития ИИ: придумывать новые сценарии работы ассистента и изучать, как языковые модели (LLM) способны изменить привычное взаимодействие с поисковыми подсказками. Разработка ранжирования и подсказок
Вы будете экспериментировать с моделями и факторами ранжирования подсказок, обучать LLM генерировать полнотекстовые подсказки. Вам предстоит работать с данными: строить пайплайны обучения и оценки моделей, проверять гипотезы с помощью A/B‑тестов. AI-агенты в разработке
Вы будете экспериментировать с AI-агентами благодаря гибкой архитектуре саджеста: ускорять разработку ML‑систем, проводить авторесёрч и создавать прототипы. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали с ML-алгоритмами на практике * Понимаете принципы работы, обучения и оценки ML-моделей * Уверенно владеете Python* Разбираетесь в современных подходах в NLP и LLM * Пишете на C++, знакомы с Linux и многопоточностью * Использовали AI‑агентов для исследований и разработки