ML-разработчик в группу спецпроектов качества Поиска (Core & Agentic Search)
Summary
ML engineer builds and trains LLM-based search suggestions and retrieval/ranking systems to improve user intent understanding and navigation in Yandex Search and Alice.
Наша команда отвечает за навигацию пользователей в Поиске с Алисой. Мы хотим лучше понимать намерение пользователя, помогать ему исследовать тему и решать задачу. Ищем ML-разработчика, который будет обучать LLM для генерации подсказок и исправления запросов, внедрять retrieval/ranking-подходы.Генеративный саджест (поисковые подсказки)
Вам предстоит обучать быстрые LLM для генерации подсказок и исправления запросов пользователей. Среди задач — построение пайплайнов данных, эксперименты с обучением LLM и расширение покрытия саджеста без потери CTR и качества. Развитие Discovery в Поиске
Вы будете придумывать и внедрять retrieval/ranking-подходы, которые помогают пользователю исследовать тему: выбирать следующие шаги и уточнять интерес. По сути, это блоки рекомендации запросов для пользователя. ML для связки Поиска и Алисы
Вы будете строить механики, которые помогают пользователю переходить из Поиска в Алису тогда, когда это действительно полезно. Здесь важно не просто увеличить клики, а приводить качественные сессии и оптимизировать стоимость привлечения пользователя. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Обучали модели глубинного обучения и внедряли их в продакшен * Проводили A/B-эксперименты и принимали решения на основе продуктовых метрик * Разбираетесь в современных подходах NLP и RecSys * Уверенно владеете Python * Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей* Работали с задачами ранжирования, рекомендательными системами или поиском
Вам предстоит обучать быстрые LLM для генерации подсказок и исправления запросов пользователей. Среди задач — построение пайплайнов данных, эксперименты с обучением LLM и расширение покрытия саджеста без потери CTR и качества. Развитие Discovery в Поиске
Вы будете придумывать и внедрять retrieval/ranking-подходы, которые помогают пользователю исследовать тему: выбирать следующие шаги и уточнять интерес. По сути, это блоки рекомендации запросов для пользователя. ML для связки Поиска и Алисы
Вы будете строить механики, которые помогают пользователю переходить из Поиска в Алису тогда, когда это действительно полезно. Здесь важно не просто увеличить клики, а приводить качественные сессии и оптимизировать стоимость привлечения пользователя. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Обучали модели глубинного обучения и внедряли их в продакшен * Проводили A/B-эксперименты и принимали решения на основе продуктовых метрик * Разбираетесь в современных подходах NLP и RecSys * Уверенно владеете Python * Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей* Работали с задачами ранжирования, рекомендательными системами или поиском