Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

VK

NewBe an early applicant

ML-разработчик в команду авторов Ленты

Posted 2 views
Discussion

Summary

ML developer on VK's Feed authors team: builds and improves recommendation and ranking models that help authors grow their audience — from data pipelines and model training through A/B testing to production backend integration. Core stack: Python, Java, SQL, classic ML and recommender systems.

VK с самого основания соцсети стала точкой сближения пользователей друг с другом, а авторов — с их аудиторией. Здесь рождаются локальные мемы и вырастают известные на всю платформу блогеры; здесь можно делиться творчеством на многомиллионную аудиторию и не оставаться незамеченным благодаря умным алгоритмам рекомендаций.

Наша команда развивает ML-механики авторов: помогаем пользователям находить действительно интересный контент, а авторам — быстрее набирать охваты и стабильно расти на платформе. Мы работаем на стыке хайлоадного бэкенда и продуктовых экспериментов: строим и улучшаем пайплайны данных, разрабатываем модели подбора релевантного контента и ранжирования, запускаем A/B‑эксперименты и доводим решения до стабильного продакшен-рантайма.

Мы ищем ML‑разработчика, который вместе с нами будет развивать механики роста авторов и создавать новые модели подбора заинтересованной аудитории под конкретных авторов и их контент — от формулировки гипотез и обучения моделей до внедрения и измеримого влияния на ключевые метрики продукта.

Задачи

  • Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования
  • Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять продуктовые гипотезы
  • Строить и поддерживать end‑to‑end пайплайны моделей: от данных и обучения до продакшен‑внедрения и мониторинга метрик
  • Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java
  • Проводить A/B-тестирование и принимать решения с влиянием на огромную аудиторию пользователей ВК

Требования

  • Знание классических алгоритмов и принципов ML
  • Понимание основных принципов работы рекомендательных систем
  • Знание математической статистики и методики проведения A/B-тестирования
  • Уверенное владение Python/Java и SQL
  • Открытость, самостоятельность, проактивность

Skills

See also

Software Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available