ML‑разработчик в команду ранжирования Поиска (Core & Agentic Search)
Summary
Develops and improves machine learning models for Yandex Search ranking, focusing on document ordering, personalization, and real-time adaptation to user behavior and data changes.
Мы развиваем машинное обучение в Поиске Яндекса. Ищем ML-разработчика в команду ранжирования. Вам предстоит улучшать модели, которые определяют порядок документов в поисковой выдаче.Развитие моделей ранжирования
Вы будете улучшать модели, определяющие порядок документов в поисковой выдаче: разрабатывать новые признаки, экспериментировать с архитектурами моделей, обучать их и внедрять лучшие решения в продакшен. Персонализация поиска
В ваши обязанности войдёт работа над моделями персонализации, генерации кандидатов и ранжирования, чтобы поисковая выдача лучше учитывала интересы пользователя. Вам предстоит обучать модели, проводить A/B‑эксперименты и анализировать их результаты. Адаптивность поисковой выдачи
Вы будете развивать решения, которые позволят поисковой выдаче оставаться актуальной — даже когда меняется поведение пользователей и появляются новые документы. Вам предстоит дообучать модели в онлайн‑режиме, совершенствовать решения для холодного старта и ускорять адаптацию поиска к изменениям в данных и интересам пользователей. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Разрабатывали и обучали ML‑модели * Владеете Python на уверенном уровне * Хорошо понимаете классические алгоритмы и структуры данных * Умеете работать с данными и критически оценивать результаты экспериментов * Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей* Работали с задачами ранжирования или рекомендательными системами * Проводили A/B‑эксперименты и внедряли модели в продакшен * Работали с высоконагруженными системами * Знакомы с современными подходами в RecSys и NLP
Вы будете улучшать модели, определяющие порядок документов в поисковой выдаче: разрабатывать новые признаки, экспериментировать с архитектурами моделей, обучать их и внедрять лучшие решения в продакшен. Персонализация поиска
В ваши обязанности войдёт работа над моделями персонализации, генерации кандидатов и ранжирования, чтобы поисковая выдача лучше учитывала интересы пользователя. Вам предстоит обучать модели, проводить A/B‑эксперименты и анализировать их результаты. Адаптивность поисковой выдачи
Вы будете развивать решения, которые позволят поисковой выдаче оставаться актуальной — даже когда меняется поведение пользователей и появляются новые документы. Вам предстоит дообучать модели в онлайн‑режиме, совершенствовать решения для холодного старта и ускорять адаптацию поиска к изменениям в данных и интересам пользователей. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Разрабатывали и обучали ML‑модели * Владеете Python на уверенном уровне * Хорошо понимаете классические алгоритмы и структуры данных * Умеете работать с данными и критически оценивать результаты экспериментов * Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей* Работали с задачами ранжирования или рекомендательными системами * Проводили A/B‑эксперименты и внедряли модели в продакшен * Работали с высоконагруженными системами * Знакомы с современными подходами в RecSys и NLP