ML-разработчик в команду улучшения качества голоса

Обработка звука — важный компонент в работе таких сервисов Яндекса, как голосовой ассистент Алиса и Телемост. Ищем ML-специалиста, имеющего опыт работы с нейросетями. Вы будете обучать модели подавления шума и эха и имплементировать их на устройствах. Работе со звуком мы готовы научить.Улучшение качества моделей для подавления шума и эха
Вы будете экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, чтобы наши модели становились ещё лучше. Имплементация и оптимизация моделей для работы на embedded-устройствах
Наши модели работают на устройствах Яндекса с Алисой, а также на пользовательских смартфонах и ноутбуках. Эффективность работы — ключевой аспект. Вам предстоит ускорять модели на уровне как выбора архитектуры и параметров, так и конечной имплементации. Создание и улучшение метрик качества
Мы разрабатываем метрики, которые будут вычисляться на устройствах пользователей с сохранением их приватности и станут служить индикатором общего качества звука.* Работали в области DL, например с CV или NLP * Хорошо знакомы с Python и имеете базовые навыки в C++ * Знаете PyTorch* Внедряли нейронные сети в продакшн, особенно если на пользовательские устройства * Имеете продвинутые навыки в C++ * Работали с большими объёмами данных * Знакомы с внутренней инфраструктурой Яндекса или с платформами облачных вычислений: AWS, Azure, Google Cloud * Имеете опыт в веб-разработке * Занимались классической цифровой обработкой сигналов