ML-разработчик в команду VLM-оператора в Генеративные технологии
This position is no longer accepting applications (closed Oct 22, 2026).
See similar open jobs → Posted Updated 5
views
Наша команда занимается разработкой computer-use-агентов, которые проходят тест-кейсы в интерфейсах и приложениях Яндекса. Мы ищем ML-разработчика. Откликайтесь, если вам интересно разрабатывать агентов, отвечая за весь стек технологий, используемых под капотом.Развитие harness
Нам важно строить эффективную (как по токенам, так и по скорости) обвязку вокруг модели. Разработка базы знаний по большой вариации тест-кейсов, улучшение планера, разработка верификаторов и тулов — это лишь малая часть задач, которые окружают harness. Агентское планирование в модели
Уже сейчас наши модели неплохо справляются с автоматизацией. Но инструментов становится больше, тест-кейсы — сложнее. Чтобы сохранять эффективность и находить оптимальные пути решения задач, вам предстоит обучать модель таким эффективным стратегиям, а также работе в нашем harness. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Понимаете, как строятся VLM-агенты и tool calling, работали с ними * Разбираетесь с RL в интерактивных средах * Хорошо знаете NLP/CV, особенно LLM/VLM * Умеете решать ML-задачи полного цикла — от сбора разметки до внедрения в продакшен* Понимаете ограничения современных VLM * Следите за трендами в области агентов и tool-augmented-моделей
Нам важно строить эффективную (как по токенам, так и по скорости) обвязку вокруг модели. Разработка базы знаний по большой вариации тест-кейсов, улучшение планера, разработка верификаторов и тулов — это лишь малая часть задач, которые окружают harness. Агентское планирование в модели
Уже сейчас наши модели неплохо справляются с автоматизацией. Но инструментов становится больше, тест-кейсы — сложнее. Чтобы сохранять эффективность и находить оптимальные пути решения задач, вам предстоит обучать модель таким эффективным стратегиям, а также работе в нашем harness. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Понимаете, как строятся VLM-агенты и tool calling, работали с ними * Разбираетесь с RL в интерактивных средах * Хорошо знаете NLP/CV, особенно LLM/VLM * Умеете решать ML-задачи полного цикла — от сбора разметки до внедрения в продакшен* Понимаете ограничения современных VLM * Следите за трендами в области агентов и tool-augmented-моделей