ML-разработчик в Ритм
Posted 2
views
Summary
ML developer on Yandex's Ritm video service, owning the full recommendation-system lifecycle: prototyping classical and generative models, mining large-scale user-behavior data, and shipping, A/B-testing and monitoring them in production. Core stack is Python and C++ with RecSys; PyTorch and transformers are a plus.
Мечтаете легально смотреть видосики на работе? Устали от бесцельной траты времени в них? Тогда вам к нам! Вместе мы будем строить полезную и классную ленту контента, через которую пользователи станут вдохновляться на новые свершения, находить топовые идеи, совершать покупки — и многое-многое другое.Полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения
Наша продуктовая и ML-разработка идут непрерывно: мы постоянно генерируем гипотезы, проверяем их на данных и внедряем лучшие решения в сервис. Вам предстоит участвовать во всех этапах: от исследований и прототипирования новых моделей до их оптимизации, production-реализации, A/B-тестирования и мониторинга. Ключевая задача — не только создать модель, но и обеспечить её стабильную, масштабируемую и эффективную работу. Эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и схемами рекомендаций
Качество сервиса напрямую зависит от глубины понимания пользователей и данных. Вам предстоит анализировать большие данные, выявлять скрытые паттерны поведения и на их основе исследовать новые подходы к рекомендациям: от изменения способов формирования кандидатов до пересмотра логик ранжирования. Обучение и внедрение различных типов моделей
Классические модели позволяют двигаться понятно и итеративно. Генеративные открывают новые возможности для персонализации. Вам предстоит исследовать, обучать все виды моделей и интегрировать их в рабочий пайплайн рекомендательного сервиса. Создание и поддержка различных сценариев
От персональных рекомендаций до поиска похожих, от поиска до «продолжить просмотр» и не только. Новые идеи приходят постоянно, и вам предстоит участвовать в обсуждениях, предлагать архитектуры, проводить эксперименты и внедрять успешные результаты. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Глубоко понимаете принципы ML и RecSys и готовы применять знания в решении реальных задач * Знаете C++ или хотите его изучить * Хорошо владеете Python * Искренне интересуетесь внедрением изменений, существенно влияющих на пользовательские сервисы * Проактивны, готовы самостоятельно проявлять инициативу и поддерживать высокий темп разработки* Занимались дополнительно CV или NLP * Эксперт по C++ * Работали с трансформерными моделями * Работали с PyTorch или другими фреймворками глубокого обучения
Наша продуктовая и ML-разработка идут непрерывно: мы постоянно генерируем гипотезы, проверяем их на данных и внедряем лучшие решения в сервис. Вам предстоит участвовать во всех этапах: от исследований и прототипирования новых моделей до их оптимизации, production-реализации, A/B-тестирования и мониторинга. Ключевая задача — не только создать модель, но и обеспечить её стабильную, масштабируемую и эффективную работу. Эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и схемами рекомендаций
Качество сервиса напрямую зависит от глубины понимания пользователей и данных. Вам предстоит анализировать большие данные, выявлять скрытые паттерны поведения и на их основе исследовать новые подходы к рекомендациям: от изменения способов формирования кандидатов до пересмотра логик ранжирования. Обучение и внедрение различных типов моделей
Классические модели позволяют двигаться понятно и итеративно. Генеративные открывают новые возможности для персонализации. Вам предстоит исследовать, обучать все виды моделей и интегрировать их в рабочий пайплайн рекомендательного сервиса. Создание и поддержка различных сценариев
От персональных рекомендаций до поиска похожих, от поиска до «продолжить просмотр» и не только. Новые идеи приходят постоянно, и вам предстоит участвовать в обсуждениях, предлагать архитектуры, проводить эксперименты и внедрять успешные результаты. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Глубоко понимаете принципы ML и RecSys и готовы применять знания в решении реальных задач * Знаете C++ или хотите его изучить * Хорошо владеете Python * Искренне интересуетесь внедрением изменений, существенно влияющих на пользовательские сервисы * Проактивны, готовы самостоятельно проявлять инициативу и поддерживать высокий темп разработки* Занимались дополнительно CV или NLP * Эксперт по C++ * Работали с трансформерными моделями * Работали с PyTorch или другими фреймворками глубокого обучения