ML-разработчик в Видеопоиск
Summary
ML engineer building and improving ranking models for a video search product using NLP, embeddings, and large-scale real-time systems.
Наш сервис помогает каждому пользователю находить то, что нужно именно ему, — будь то сериал, лекция или развлекательный контент. Мы ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ранжирования. Откликайтесь, если умеете работать с продуктом и имеете опыт технического лидерства.Улучшение качества ранжирования
Вам предстоит искать проблемы в текущей системе, находить точки роста и реализовывать их — от гипотезы до внедрения в продакшен. Вы будете работать с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования. Взаимодействие с продуктом и аналитикой
Наши разработчики переводят бизнес-запросы в конкретные ML-задачи, формализуют требования совместно с продуктом. Мы активно работаем с командой аналитики по контролю качества данных и разметки. Работа с большими данными в реальном времени
Вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Решали задачи end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен * Имеете опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP * Умеете работать с продуктом: понимаете бизнес-контекст и можете переводить его в технические задачи * Имеете опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация)* Работали с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval) * Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными * Знакомы с современными нейросетевыми архитектурами
Вам предстоит искать проблемы в текущей системе, находить точки роста и реализовывать их — от гипотезы до внедрения в продакшен. Вы будете работать с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования. Взаимодействие с продуктом и аналитикой
Наши разработчики переводят бизнес-запросы в конкретные ML-задачи, формализуют требования совместно с продуктом. Мы активно работаем с командой аналитики по контролю качества данных и разметки. Работа с большими данными в реальном времени
Вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Решали задачи end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен * Имеете опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP * Умеете работать с продуктом: понимаете бизнес-контекст и можете переводить его в технические задачи * Имеете опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация)* Работали с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval) * Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными * Знакомы с современными нейросетевыми архитектурами