ML / Recsys Engineer в Товарные рекомендации

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Товарных рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте Wildberries, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров. Сейчас мы ищем Middle и Senior Data Scientists для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя.

Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам;

Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии;

Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей;

Обучать модели ранжирования / эмбеддинговые модели, фьюзить табличные и контентные фичи, валидировать решение;

Иследовать, проверять и адаптировать современные VLM подходы.

Опыт работы в области ML от 3 лет;

Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах - понимание подходов, принципов и архитектур;

Глубокие знания в классическом ML и опыт работы с актуальным стеком моделей;

Практические навыки в ML-стеке: Polars/Pandas для ETL, Numpy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost;

Опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей;

Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных, глубокие знания в DL, CLIP/VLM: уверенное понимание архитектур трансформеров и мультимодальных моделей;

Опыт работы с современными LLM/VLM моделями, обучением мультимодальных векторных моделей, построением рекомендательных систем;

Опыт работы с векторными базами данных, инструментами ANN для быстрых поисков и построением ETL-процессов с использованием PySpark будет плюсом.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.