ML Research Engineer 3년 이상

About

• 전 세계인에게 <나를 가장 잘 아는 건강비서>를 최초로 보급하고자 하는 비전
• 에이헬스(머니워크에서 리브랜딩 예정) 출시 3년만에, 글로벌에서 MAU 180만, 누적 회원가입 800만
• 지금 우리는 단순한 걷기 리워드 앱을 넘어, 건강 데이터를 가장 신뢰하고 줄 수 있는 글로벌 1등 컨수머 헬스케어 앱으로의 전환점에 있습니다. 수백만 유저의 검진 내역, 병원 방문 데이터, 약 복용 데이터, 웨어러블, 심박수, 걸음수, 수면, 운동 데이터가 매일 쌓이고 있습니다.

Responsibilities

사람들이 지금, 과거의 건강 데이터를 보고 "3개월 후 내가 어떻게 될지"를 알 수 있다면 행동이 달라집니다.
그래비티랩스는 복합 건강 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측하는 **Human Digital Twin**을 연구합니다(Delphi-2M Nature 논문 참고). 단순히 LLM을 사용하는 것이 아닌 도메인에 특화된 모델과 데이터를 설계하고 학습을 통해 결과물을 만들어내는 연구입니다.

- 시계열 헬스 데이터(건강검진, 의료 데이터, EMR 데이터, HRV, 수면, 활동량, 혈당 등) 기반 미래 건강 상태 예측 모델 연구·개발
- 건강 예측에 필요한 **데이터 수집 체계 설계** 및 파이프라인 구축 주도
- 도메인 특화 소규모 예측 모델 훈련·평가·개선 (해석 가능성 포함)
- 외부 연구기관·대학 랩과의 공동 연구 기획 및 진행
- 예측 불확실성 정량화(Uncertainty Quantification) 및 제품 적용 방안 설계

Requirements

- 문제 정의부터 데이터셋 설계, 학습 파이프라인, 평가 및 배포 전반의 계획을 수립하고 이를 실행하여 만든 결과물을 제품이나 기능에 연결해 본 경험이 있는 분
- AI/ML 관련 최신 연구들을 팔로우업 하고 재현 및 검증이 가능한 분
- AI/ML 기술을 활용하여 빠르고 주도적으로 문제 해결을 수행할 수 있는 분
- 복잡한 문제를 실험 가능한 형태로 정의하고 이를 ML 기반의 방법론으로 해결해본 경험
- 데이터셋 및 benchmark를 직접 설계하고 학습 가능한 형태로 정제 및 레이블링한 경험
- AI 기술을 활용하여 실제 서비스에 적용시키고 유의미한 가치를 창출하는 데에 관심이 있으신 분

Preferred

- 헬스케어/ 바이오 인포매틱스 도메인 데이터 또는 연구 경험이 있는 분
- AI 관련 연구, 논문, 프로젝트를 주도적으로 이끌어 목표를 설정하고 실행 계획을 수립한 뒤, 결과물을 만들어 임팩트로 연결해 본 경험이 있는 분
- 지속적인 AI 모델 발전을 위해 직접 데이터셋을 설계하고 구축하는 파이프라인을 설계한 경험이 있는 분
- 외부 랩·연구기관과 공동연구를 기획·진행한 경험이 있는 분
- NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP 등 주요 학회에 1저자로 논문을 게재했거나, Kaggle 등 관련 대회에서 수상하여 객관적으로 검증된 성과를 보유한 분

Benefits

• 역삼역 4번출구 도보 30초
• 11~18시 코어타임제
• 점심 및 저녁 식대 지원
• 운동 지원금, 건물 지하1층 헬스장 지원
• 교육/도서 지원금
• 무제한 간식과 음료
• 최고 사양 업무 기기
• 야근 택시비
• 높은 인재밀도, 좋은 사람들