ML Researcher / ML Engineer
**Компания:** Сибинтек
**Локация:** Москва, Россия
**Занятость:** full-time
**Формат работы:** офис / гибрид / удалённо (РФ)
Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.
### Какие задачи вас ждут
- **Анализ и выбор SOTA-решений:** постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев.
- **Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга:** обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза.
- **Мультимодальная обработка данных:** разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников.
- **Внедрение и масштабирование:** оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
### Мы ждём, что вы
- Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри.
- Работаете с PyTorch.
- Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов.
- Понимаете особенности realtime-ограничений.
- Читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.
### Будет плюсом, если вы
- Работали с медицинским доменом.
- Имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены.
- Имеете публикации на ведущих ML-конференциях.
- Имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).
### Что предлагаем
- ДМС со стоматологией.
- 28 календарных дней отпуска.
- Годовую премию по результатам работы.
- Конкурентную заработную плату (по результатам собеседования).
- Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития.
- Доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями.
- Отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.