ML엔지니어(랭킹·추천)

About

직무 Summary

넥스트증권 ​AI데이터플랫폼팀에서 ​검색과 ​추천의 랭킹 ​품질을 책임질 ML 엔지니어(경력)를 ​모집합니다. ​MTS 사용자가 ​종목·뉴스·콘텐츠를 만나는 모든 ​지점의 순서를 ​결정하는 ​자리입니다. 사용자 ​행동 ​로그와 ​금융 분류체계·온톨로지에서 피처를 ​만들고, ​랭킹 모델을 학습·배포·모니터링하며, ​nDCG·MRR ​등 ​오프라인 지표와 온라인 ​A/B 결과를 ​함께 ​보며 품질을 ​끌어올립니다. 모델이 ​흔들릴 ​때 안전하게 되돌릴 ​수 있는 ​fallback까지 설계하는, 실험과 운영을 동시에 책임지는 역할입니다.

Responsibilities

• 랭킹·추천 모델 개발: 랭킹·추천 모델을 설계하고 Feature Engineering을 담당합니다.
• 도메인 피처 설계: 금융 분류체계와 온톨로지가 담고 있는 종목·섹터·테마·기업 간 관계를 랭킹 Feature로 설계하고 활용합니다.
• 품질 지표 체계 운영: nDCG, MRR, Recall 등 오프라인 품질 지표를 설계하고, 오프라인 지표와 온라인 성과의 간극을 지속적으로 관리합니다.
• 모델 라이프사이클 관리: 추천·랭킹 모델의 학습·배포 파이프라인과 드리프트, 추론 품질을 관리합니다.
• 온라인 실험: 추천시스템 및 검색엔진 엔지니어와 협업하여 온라인 A/B 테스트를 설계·적용하고 결과를 해석합니다.
• 안전장치 운영: 모델 품질 저하 시 안전한 기본 랭킹으로 전환하는 fallback 체계를 설계하고 운영합니다.

Requirements

• 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (랭킹 또는 추천 시스템 중심)
• 추천 또는 랭킹 모델을 프로덕션에 배포하고 운영해보신 분
• 후보 생성(retrieval)과 랭킹으로 이어지는 다단계 구조를 설계해보신 분
• Learning to Rank 또는 CTR/전환 예측 모델링 경험이 있으신 분
• Python에 능숙하고 PyTorch 또는 TensorFlow 활용 능력이 있으신 분
• 대규모 행동 로그에서 피처를 생성하고, 학습·서빙 간 피처 일관성을 관리해보신 분
• nDCG, MRR, Recall 등 랭킹 평가 지표를 설계하고 실험 결과를 해석해보신 분
• A/B 테스트 설계와 통계적 해석 경험이 있으신 분
• SQL 및 Spark 등 대용량 데이터 처리 도구 활용 능력이 있으신 분
• AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙하신 분

Preferred

• 증권, 금융 도메인에서 추천·랭킹 시스템을 다뤄보신 분
• 그래프 기반 추천(GraphSAGE, PinSAGE 등) 또는 시퀀스 기반 추천 모델 경험이 있으신 분
• 임베딩·벡터 검색 기반 후보 생성 파이프라인을 구축해보신 분
• 지식그래프 또는 온톨로지의 관계 정보를 모델 피처로 활용해보신 분
• MLflow, Feature Store, Databricks 등 ML 플랫폼 운영 경험이 있으신 분
• 콜드스타트, 포지션 바이어스, 인기도 편향 등 랭킹 편향을 보정해보신 분
• 모델 롤백·shadow 배포·Degraded Mode 등 안전 배포 패턴을 운영해보신 분
• 실시간 추론 서빙(Triton, TorchServe, BentoML 등) 경험이 있으신 분
• AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분
• AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을 극대화한 경험이 있으신 분

Benefits

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