MLOps/Ai Engineer
Summary
Build and maintain MLOps pipelines and AI infrastructure for an LLM-powered banking product, automating CI/CD, Kubernetes deployments, and GPU-accelerated model serving.
Обязанности:
- Настройка и автоматизация CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).
- Управление инфраструктурой (Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, GitOps).
- Контейнеризация и сопровождение AI/ML сервисов (GPU/CPU).
- Настройка мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, EFK), мониторинг AI/ML.
- Обеспечение отказоустойчивости, автоскейлинга, резервного копирования и безопасности (RBAC, Secrets, Vulnerability Scan).
- Внедрение и сопровождение MLOps: RAG, deployment и serving LLM, ML lifecycle.
- Автоматизация процессов, разработка скриптов и технической документации.
- Взаимодействие с Dev/ML командами, участие в on-call, устранении инцидентов и postmortem.
- Опыт с CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).
- Уверенное знание Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, GitOps.
- Опыт работы с Prometheus, Grafana, EFK.
- Практический опыт в MLOps, RAG, deployment/serving LLM и ML lifecycle.
- Навыки автоматизации на Bash, Python или Go.
- Опыт сопровождения AI/ML инфраструктуры, участия в on-call и ведения технической документации.
- Работу над современным AI-продуктом с использованием LLM и RAG.
- Возможность влиять на архитектуру и развитие AI-инфраструктуры.
- Работу с высокопроизводительными GPU-кластерами и современным серверным оборудованием.
- Развертывание и оптимизацию крупных AI/ML-моделей на мощных видеокартах.
- Конкурентную заработную плату, возможности обучения и профессионального роста.