MLOps Engineer / AI Data Engineer
Summary
Build and maintain AI/ML pipelines, deploy models, and manage lifecycle with tools like MLflow, Kubeflow, or cloud platforms (AWS SageMaker/Azure ML).
Nasze wymagania:
- Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, DevOps Engineer, Machine Learning Engineer lub Senior Data Engineer.
- Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli AI/ML (ze szczególnym uwzględnieniem MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych AWS SageMaker / Azure ML).
- Biegłość w programowaniu w języku Python oraz bardzo dobra znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes).
- Doświadczenie w pracy z platformami Databricks oraz dostawcami chmurowymi (AWS lub