MLOps Engineer
Outlines Tech MLOps Engineer
Summary
Engineer builds and runs a bank's centralized MLOps platform: model training/inference pipelines, feature store, AutoML, RAG/LLMOps and AI document processing. Day to day is configuring and scaling BigData/DevOps infrastructure — Spark, Kafka, PostgreSQL, Airflow, Docker/Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Python.
до 465к gross (до ~405к net)
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Команда развивает единую MLOps-экосистему банка, куда входят:
1. Среда разработки моделей/пайплайны train и inference
2. Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
3. Среда немодельных сервисов
4. Feature Store
5. AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
6. A/B тестирование
7. RAG/LLMOps
8. Система обработки документов при помощи ИИ
Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis
1. Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore
2. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
1. Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений
2. Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins/gitlab CI, python)
3. Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
1. Самостоятельность в доведении задач до результата
2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Развитие и обучение
Проекты для крупного бизнеса, внутренние митапы и разговорные клубы английского языка
Забота и поддержка
Служба заботы о сотрудниках и индивидуальное сопровождение каждого коллеги на всех этапах развития в компании. А еще — ДМС со стоматологией и регулярная обратная связь
Комфорт
Работа в аккредитованной IT-компании, зарплата по рынку, техника для работы и человекоцентричный подход, где сотрудник = внутренний клиент компании
Драйвовое комьюнити
Команда прокаченных специалистов, внутренние события и уникальная корпоративная культура с маскотом IT-тигром и поддерживающим комьюнити