MLOps Engineer
Summary
Designs and maintains machine learning pipelines and infrastructure for predictive modeling projects, primarily in banking, using Google Cloud Platform and MLOps best practices.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,
- tworzenie oprogramowania,
- systemy wbudowane,
- rozwiązania chmurowe,
- zarządzanie danymi,
- dedykowane zespoły projektowe.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 8 lat doświadczenia w obszarze modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym,
- doświadczenie w pracy z modelami i danymi wspierającymi procesy CRM, marketingowe oraz sprzedażowe,
- praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Vertex AI, AI Notebooks, MLflow, Dataproc, Airflow oraz Dataflow,
- doświadczenie związane z dobrymi praktykami MLOps oraz automatyzacją procesów CI/CD dla modeli ML,
- bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi do analizy danych,
- doświadczenie w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Spark lub PySpark,
- bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności środowiska BigQuery,
- doświadczenie przy rozwiązaniach Real-Time lub Near Real-Time,
- wykształcenie wyższe o profilu technicznym, informatycznym, matematycznym lub pokrewnym.