MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)

Open 36d posting dated 2 weeks ago · reposted 2× · 2 open copies

MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)

Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act.

Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej!

Kluczowe informacje:

  • Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy

  • Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze)

🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania:

  • Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).

  • Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training.

  • Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji.

  • Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise.

🎯 Czego oczekujemy? (Must Have):

  • Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji

  • Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts).

  • Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure).

  • Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell.

  • Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow, Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible).

  • Świadczenia usług z terytorium Polski.

Mile widziane (Nice to Have):

  • Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG.

  • Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana).

  • Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).

Oferujemy:

  • Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed.

  • Współpracę w ramach kontraktu B2B.

👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!