MLOps & Machine Learning Engineer
Summary
The MLOps & Machine Learning Engineer will lead the end-to-end lifecycle of predictive models and AI solutions within Google Cloud Platform. The role focuses on building automated pipelines, optimizing model performance and costs, and deploying scalable machine learning infrastructure using Python and Vertex AI.
¿Te apasiona construir arquitecturas de ML que realmente impacten en producción y no se queden en un simple Notebook? Buscamos un Senior ML Engineer / MLOps para liderar el ciclo de vida completo de nuestros modelos predictivos y de IA dentro del ecosistema Google Cloud Platform.
Trabajarás con libertad técnica, pipelines automatizados de alto rendimiento e infraestructura moderna, optimizando modelos a gran escala para datasets masivos.
Lo que harás en tu día a día
MLOps end-to-end: Llevamos la experimentación a producción. Diseñarás y desplegarás pipelines automatizados y monitorizables utilizando Vertex AI, Docker y CI/CD.
Big Data & Pipelines: Construirás flujos ETL/ELT eficientes conectando BigQuery a gran escala con arquitecturas de entrenamiento e inferencia.
Escalabilidad y Rendimiento: Aplicarás ingeniería de software avanzada en Python (código modular, async/concurrencia, testing y CI/CD robusto) para asegurar despliegues reproducibles.
Modelado Avanzado: Optimizarás algoritmos de alto volumen (XGBoost, LightGBM, CatBoost) priorizando tiempos de inferencia y la eficiencia de costes en GCP.
Laboratorio de Innovación (Deseables): Si te apasionan las Series Temporales (TFT, Chronos, TimesFM) o el ecosistema GenAI/LLMOps (RAG, Agentes, Vertex AI Studio), este es el lugar ideal para aplicarlo a casos reales.
Lo que buscamos en ti:
GCP & Data Stack: Experiencia sólida en Vertex AI (Pipelines, Registry, Workbench) y BigQuery a gran escala.
Software Engineering Mindset: Python avanzado, código modular, Git, testing automatizado, arquitectura limpia y buenas prácticas.
MLOps & DevOps: Dominio de Docker, pipelines CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) y orquestación de modelos en producción.
Estrategia & Costes: Mentalidad orientada a optimizar costes computacionales en la nube y rendimiento de inferencia.
Lo que te ofrecemos:
Contrato Indefinido e Incorporación Directa a empresa final (sin intermediación de consultoras ni subcontratas).
100% Teletrabajo Real: Trabaja desde cualquier punto de España con flexibilidad horaria total para conciliar.
Stack Cloud de Última Generación: Libertad para proponer herramientas y optimizar la arquitectura MLOps.
Paquete Salarial: 45.000€ Brutos/Año.