模型数据专家（芯片设计方向）

1. 主导数据标注团队的项目管理与全流程运营。
2. 深入参与芯片设计Agent的数据工作，负责芯片设计流程中的数据标注、清洗、管理及模型效果评估。
3. 搭建并完善芯片智能大模型的数据生产与质量提升体系，制定行业较前的数据生产标准，协同完成测试/训练数据集的构建与迭代。
4. 设计科学的 Agent 效果评估方案与策略，确保评估结果客观可靠，推动模型持续优化，使其达到业内一流水平。
5. 研判业务场景、市场动态及大模型技术趋势，牵引数据、芯片设计、算法三大团队深度协作，输出数据驱动的业务洞察。

1. 电气工程、计算机科学、软件工程或相关领域的硕士学位及以上。
2. 熟练使用 Python、SQL 进行数据分析与处理；熟悉大模型评估方法
3. 能够进行 Prompt Engineering并搭建轻量工作流。
4. 数据标注与管理经验：具备完整的标注、质量控制及从训练数据到模型评估再到优化的闭环实践经验者优先。
5. 数据洞察与沟通：擅长多维度数据分析，精准定位标签体系问题，能够输出支撑业务决策的结论并推动落地。
6. 行业热情：对生成式 AI（GenAI）充满热情，具备强烈好奇心和自驱学习能力。