【MyGo AI大數據】Proptech/Fintech/ AI 機器學習工程師/資料科學家

房地產與半導體，是全世界2個最重要、最有潛力的結構性數據。
其中一家專業公司就是 MyGo AI

MyGo AI的企業使命有三：
1. 分析全世界開發地區的房地產大數據。
2. 利用AI創造跨國投資先機。
3. 運用真正的AI 為FINTECH 注入先進的DNA。
4. AML 的AI 先驅者。
5. 在台落實Ontalogy 先驅者。

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，可以自建AI 從0 到1 的一群工程師。
一群共同組成的高戰鬥力金融科技（Proptech）平台開發團隊，
MyGo AI 大數據 (https://www.mygo.com/mygoai)在台灣做了世界第一個AI房地產大模型，
世界獨一無二提供完整的建物/土地鑑價報告，
我們正在拓展AI房地產鑑價大模型至全世界，
除了邀請您下一步踏入歐美市場的先機，
我們正逐夢踏實進入FINTECH 產業，震驚業界並貫徹PoC 做到真正的AI。

如果你有熱誠、有想法、需要國際舞台，
您~ 就是我們需要的夥伴，誠摯地邀請您的加入。

【工作內容】
1. 分析不動產的標示部結構，維護全國第一房地產大模型、建立創新價格評估模型。
2. 分析自然語意，訓練模型，為End User 建立語言模型及專屬AI Agent.
3. AI交易引擎，精準估價、預估交易場景、交易任務。
4. Real Estate Large Model. 房地產AI大模型/語意大模型/交易AI引擎。
5. Fintech 金融業作業流程網絡大模型。
6. AML 內的防詐、打詐、預測的AI系統。
7. Ontalogy 第一性原理觀念與流程落實。

【必要技能】
1. 精通演算法，很會建模型，真正的軟體人、AI 科學家
（只會套用AI 軟體，只能當Junior，非常歡迎有潛值 Super Junior )
2. 良好的溝通、學習、Debug、邏輯思考能力
3. 程式語言自學經驗 （我們相挺積極上進）
5. 參與過AI、機器學習相關專案開發
6. 熟悉 Python、Pandas、Scikit-learm
7. 開發過 API 系統
8. 有大型語言模型LLM、RAG、NLP等相關專案開發經驗

******敘薪依學經歷能力及專案產值核薪******

【加分項目】
1. 很會Coding的大神 。
2. 熟悉 Docker Compose 撰寫
3. 熟悉 Docker 建立及管理專案
4. 使用 Azure 經驗
5. 使用 MySQL 或 MongoDB 經驗
6. 熟悉 Linux 指令
7. 熟悉 LangChain / LangGraph