freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Наставник для курса «Physical AI/Robotics»

Open 44d posting dated 2 weeks ago

Summary

A part-time mentor for a Physical AI/Robotics course, supporting university professors via chat by answering technical questions, troubleshooting ML/pyTorch issues, and guiding them through course materials, simulations (e.g., MuJoCo), and reinforcement learning challenges.

Можно совмещать с основной работой — около 10-15 часов в неделю.

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Команда направления развития бизнеса создаёт образовательные продукты для вузов, B2B-клиентов и колледжей: программы ДПО, корпоративные курсы и другие форматы обучения для партнёров.

Сейчас мы запускаем новый курс по Robotics и ищем наставника, который будет сопровождать преподавателей вузов во время обучения.

Что делает наставник

  • сопровождает преподавателей вузов в учебном чате.
  • отвечает на вопросы по материалам курса.
  • помогает разобраться в сложных темах.
  • подсказывает по заданиям, инструментам и практическим кейсам.
  • поддерживает понятную и конструктивную коммуникацию в чате.
  • регулярно проверяет сообщения — минимум 2 раза в день.
  • отвечает на вопросы в течение 24 часов.

Что мы ожидаем от вас

  • Вы уверенно работаете с Python, понимаете базовые принципы машинного обучения и умеете разбираться в технических проблемах, которые возникают при обучении моделей: нестабильное обучение, NaN, ошибки симуляционной среды и другие типичные сбои.
  • У вас есть опыт работы с Linux, Git и Docker, а также с библиотеками PyTorch и NumPy. Вы понимаете, как устроен цикл обучения модели, что такое обучение с учителем, функция ошибки, переобучение и как с этим работать на практике.
  • Вы знакомы с обучением с подкреплением: понимаете, что такое агент, среда, политика и награда. Также разбираетесь в принципах behavior cloning и понимаете, как обучение по демонстрациям применяется в задачах Robotics и Physical AI.
  • У вас есть базовое понимание архитектуры робототехнических и Physical AI-систем: симуляций, пайплайнов данных, обучения и инференса. У вас есть опыт работы с симуляторами, например MuJoCo или аналогами, и вы понимаете принципы sim-to-real и domain randomization.

Что мы предлагаем

  • Мы предлагаем удалённое сотрудничество: основное взаимодействие будет проходить в чате, без регулярных созвонов.
  • Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал: мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Плавное погружение в сотрудничество: познакомим вас с инструментами сопровождения, форматом работы и командой, которая поможет быстро включиться в процесс.
  • Пополнение портфолио: мы выдаём нашим экспертам сертификаты о социально полезной деятельности.
  • Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер.
  • Возможность участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available