内容风控算法工程师

岗位职责
1、负责社交产品中文本内容（含多语种）的风险识别与分类审核，覆盖有害信息、违规语义、垃圾骚扰等场景。
2、落地“实时小模型前置拦截 + 大模型后置精审”两级架构：小模型满足高QPS低延迟，大模型负责疑难样本精审与可解释输出。
3、负责文本分类、语义匹配、序列标注等NLP模型的训练调优与上线迭代，持续提升召回与精度。
4、跟踪大语言模型（LLM）、AIGC文本识别、少样本学习等前沿方向，推动业务落地。

任职要求
1、本科及以上，计算机/NLP相关专业，3年以上算法经验。
2、丰富的模型训练实战经验，熟悉PyTorch，有数据→训练→评估→上线完整闭环。
3、扎实的文本理解技术栈（文本分类/序列标注/语义相似度），熟悉Transformer、预训练模型（BERT等）。
4、有内容安全或风控业务经验者优先；有大模型微调、推理加速、Prompt工程经验者优先。