【NEW!!】AI x 後端工程師

我們正在經營並打造可持續演進的平台，協助不同產業與情境發展其專屬的產品與服務分支。

我們大量運用 Codex 等 AI 工具協作開發，並持續建置 AI 相關產品與平台能力；但我們要找的不是依賴 AI 產出程式碼的人，而是能善用 AI、理解其限制，並對程式碼品質與交付結果負責的後端工程師。

這不是一個只負責串接 API 或處理單一功能的職位。你會和技術負責人一起，參與後端服務、平台模組、產品與專案功能的實作；隨著熟悉度提升，也會逐步承接可獨立負責的服務與交付範圍。

我們正在尋找一位具備扎實工程實作能力、重視品質，並願意深入系統架構與平台建設的工程師。你不需要一開始就什麼都會，但需要具備清楚的工程判斷，能主動釐清需求與問題，並將設計落實為可擴展、可維護的程式碼。

【工作內容】

• 參與平台、產品與專案的後端功能開發、維護與持續演進。
• 參與服務模組化、共用套件、API、背景任務與任務引擎（Task Engine）的設計及實作。
• 參與既有系統與雲端資源的盤點、相依性釐清、遷移、整合或淘汰。
• 協助既有雲端環境的應用部署、日常維護與必要調整，包括容器服務、主機、資料庫、持續整合與部署（CI/CD）、權限與基礎安全設定。
• 依循團隊的程式碼規範（Coding Convention）、Git 協作流程（Git Workflow）、程式碼審查（Code Review）、測試與發布流程（Release SOP），穩定交付可維護的程式碼。
• 依產品或專案需求拆解技術工作，與團隊合作完成可長期維護的功能與平台模組。
• 使用 AI 工具提升效率，但能獨立判斷設計、理解程式碼、找出風險並完成驗證。

【我們期待你具備】

• 至少熟悉一種程式語言，能獨立完成後端功能、除錯與程式碼重構；Go、Python、Java、TypeScript、C# 等皆可。
• 不只理解，而是在實務開發中已反覆使用並習以為常的工程觀念，包括：
• 物件導向設計（Object-Oriented Design, OO）
• 抽象化、模組化與職責切分（Abstraction）
• 物件關聯對映（Object-Relational Mapping, ORM）
• 依賴注入／控制反轉（Dependency Injection／Inversion of Control, DI／IoC）
• 模型－視圖－控制器（Model–View–Controller, MVC）與框架（Framework）
• 資料結構、演算法與時間複雜度（Time Complexity）
• API 設計、資料庫、錯誤處理與例外情境
• 有團隊協作經驗，熟悉 Git 基本操作、分支流程、PR（Pull Request）與程式碼審查（Code Review）。
• 能閱讀並遵守團隊的程式碼規範（Coding Convention）、規格（Specification）、測試、審查與發布流程等交付品質要求。
• 能閱讀、理解並審查 AI 產出的程式碼；清楚明白 AI 產出可能有錯誤、偏差或幻覺，並有能力驗證其安全性、正確性、可維護性與邊界情況。
• 對系統架構、平台演進、雲端服務、可維護性與效能問題有興趣，願意主動學習與實作。
• 具備主動解決問題、清楚溝通進度與風險、願意對交付結果負責的工作習慣。

【我們如何使用 AI】

我們相信 AI 是工程師的槓桿，而不是工程能力的替代品。我們要找的是能運用 AI 放大產出的軟體工程師，而不是只負責操作 AI 工具的人。

我們鼓勵使用 Codex 等 AI Coding 工具協助開發、研究、測試與提升效率；但不接受把 AI 當成不經思考的程式碼產生器。

你仍需能夠：

• 理解自己提交的每一段重要程式碼。
• 判斷設計是否符合需求、規格（Specification）與既有架構。
• 撰寫或補齊必要的測試與驗證。
• 在程式碼審查（Code Review）中說明取捨、風險與修正方式。
• 在 AI 無法可靠回答時，回到基本工程方法獨立解題。

【技術自主與發揮空間】

我們重視工程規範，因為穩定、可維護與可協作的系統需要共同標準；但規範不是要限制思考。

在符合架構原則、交付品質與團隊協作方式的前提下，我們鼓勵你提出技術想法、改善方案與新的實作方式。若你發現既有流程、工具、架構或產品功能可以更好，能清楚說明問題、取捨與驗證方式，就有機會在這個環境中把想法做出來，成為真正可用的改善。

【加分條件】

• 實際使用過 AWS，或具備持續整合與部署（CI/CD）、自動部署相關經驗。
• 有 Docker、容器化部署、Linux 環境維護，或 OAuth／權限驗證相關經驗。
• 了解或實作過自動化測試，例如單元測試（unit test）、整合測試（integration test）、API 測試（API test），或 CI 中的測試流程。
• 理解或參與過自動化流程、背景任務、服務模組化、微服務（Microservices）、佇列（Queue）、排程或事件驅動架構。
• 有大型語言模型（LLM）、代理系統（Agent）、檢索增強生成（RAG）、AI 應用（AI Application）或機器學習平台（ML Platform）相關實作經驗。
• 能閱讀、理解並遵守既有工程規範、技術文件與團隊協作流程。

【你加入後可以成長的方向】

• 從產品與專案功能開發，逐步承接後端服務與平台模組。
• 學習平台如何在不同產品、專案與產業需求中持續演進。
• 深入服務模組化、任務引擎（Task Engine）、自動化流程、雲端部署與系統可觀測性等實務。
• 接觸 AI／ML Platform、Agent 與新型態應用架構，累積其他環境不容易完整接觸的工程經驗。
• 在明確的工程規範與審查機制下，培養穩定交付高品質系統的能力。

如果你不只想完成單一任務，而是想理解系統怎麼長大、怎麼穩定運作，並逐步成為能獨立承擔一段平台與系統的人，我們期待認識你。

！！！本職務不接受遠端工作，需進辦公室！！！