NLP Data Scientist
Summary
Develops and fine-tunes NLP models and LLM-based agent systems using Python, PyTorch, and LangGraph for a remote research and development role.
Навыки: Python, NLP, LLM, PyTorch, Langgraph. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным.
О компании и команде
Привет! Ищем DS'а в команду RnD. Предстоит заниматься обработкой естественного языка и всем, что с ней связанно: от обучения базовых классификаторов, до файн-тюна LLM и написания агентских систем на LangGraph.
Откликайся, если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: \"почему и зачем мы это делаем?\"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт.
Ожидания от кандидата
- профильное высшее образование по информатике;
- опыт работы с NLP от 3-х лет;
- глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги;
- опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton;
- практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph);
- навыки продакшен-кода: микросервисы на python, тестирование, CI/CD;
- знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя;
- понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).
Будет плюсом:
- опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM;
- знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.
Условия работы и бонусы
- интересные, сложные задачи, ресурсы для их решения.
- вклад в развитие большого продукта: ты будешь видеть результат своего труда.
- развитие и обучение: онбординг с наставником; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.
- стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review.
- неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов.
- ДМС после испытательного; другие \"плюшки\" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д.
- возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)
Этапы отбора
- hr-интервью
- техническое собеседование
- culture fit с командой
- background check и проверка рекомендаций перед оффером