Привет! Это GigaChat Reasoning — команда, которая даёт модели суперсилу размышлять. Мы придумываем среды, тренируем через online RL, ускоряем обучение и доводим решения до продакшна.
Улучшение GigaChat Reasoning: полный цикл обучения от холодного старта до вывода модели продакшн. Добавление новых доменов, создание датасетов и функций оценки ответов.
Развитие агентских навыков и tool calling с помощью Online RL: создание сред для обучения LLM, обучение и тестирование моделей.
Улучшение продукта Deep Research
На эти роли мы ищем талантливого **NLP Engineer** со знанием и опытом в Reinforcement Learning. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых.* улучшать качество работы GigaChat Reasoning на русском и английском языках
* ускорять пайплайн обучения: профилирование узких мест, эффективный сэмплинг
* тестировать новые Loss-функции и подходы к обучению
* помогать выводить в прод всё, что мы обучим
* постоянно держаться up-to-date со свежими статьями.* опыт в online RL и хорошие теоретические знания
* уверенное владение Python, PyTorch
* знание базовых алгоритмов и математики
* знания в DL, опыт обучения простых и больших моделей
* опыт обучения моделей для продакшена
* понимание текущего состояния эволюции больших LLM'ов
* будет плюсом наличие публикаций.* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.