NVIDIA Edge AI / Real-Time Data Specialist

• Doświadczenie z technologiami NVIDIA i obliczeniami GPU (np. CUDA, TensorRT, DeepStream)
• Praktyka w obszarze Edge AI / real-time inference / streaming AI
• Doświadczenie z computer vision, przetwarzaniem danych sensorowych lub telemetrycznych
• Umiejętność projektowania architektur edge-to-cloud
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli AI do środowisk produkcyjnych
• Znajomość wzorców dla systemów real-time i event-driven
• Umiejętność integracji AI z platformami danych i systemami operacyjnymi
• Dobra znajomość inżynierii danych i pipeline’ów streamingowych (np. Kafka, Flink, Spark)
• Doświadczenie w pracy zespołowej (data + infra + AI)

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze:
• robotics / physical AI
• autonomous systems
• smart infrastructure
• industrial AI
• Znajomość digital twins i systemów symulacyjnych
• Doświadczenie z video analytics i systemami high-throughput
• Praktyka w MLOps / platform engineering / edge operations
• Doświadczenie z heterogenicznymi środowiskami (kamery, IoT, sensory)