OCA URUGUAY - Cientista de Datos
Summary
Senior Data Scientist at OCA Uruguay (Itaú Unibanco) building and deploying AI/ML models on AWS to drive business decisions, with a focus on scalable cloud architectures and generative AI.
En OCA queremos ser la plataforma financiera más relevante de Uruguay y contribuir activamente al desarrollo de nuestra comunidad.
Nos seguimos transformando; cambiando formas de trabajar y pensar, buscando estrategias nuevas e innovadoras. Siempre pensando en nuestros clientes.
Con +500 mil clientes, variedad de productos, experiencias 100% digitales y una red física con +30 sucursales, queremos llevar contigo a OCA al siguiente nivel.
Buscamos un Cientista de Datos Senior con una visión integral del ciclo de vida de los modelos analíticos y de inteligencia artificial. Valoramos perfiles capaces no solo de desarrollar modelos avanzados, sino también de llevarlos a producción mediante arquitecturas modernas en AWS, APIs y soluciones escalables que generen impacto directo en el negocio.
Ser referente técnico dentro de la comunidad de datos, liderando el desarrollo, implementación y evolución de modelos analíticos e inteligencia artificial que impactan directamente en decisiones de negocio. Tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, modelos en producción y tecnologías cloud de última generación para generar valor a escala.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos y soluciones de inteligencia artificial en ambientes productivos.
- Implementar soluciones analíticas y de IA utilizando AWS (SageMaker, Glue, Redshift, Lambda, entre otros).
- Experimentar con técnicas de IA generativa y analítica avanzada para resolver desafíos de negocio.
- Trabajar junto a equipos de Producto, Riesgo, Tecnología y Comercial para transformar datos en decisiones.
- Dominio de Python y SQL para análisis y desarrollo de modelos.
- Conocimientos de arquitectura cloud y servicios de integración (APIs, microservicios, AWS Lambda, API Gateway, entre otros)
- Conocimiento de machine learning, estadística aplicada y evaluación de modelos.
- Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos o inteligencia artificial generativa.
- Capacidad para comunicar resultados complejos de forma simple a distintos públicos.
- Mentalidad orientada al negocio y a la generación de impacto.