P&L数据分析师

岗位职责

1. 指标监控与异动归因

• 负责品牌/角色 P&L 核心指标的日常监控，对毛利、费用、净利等科目的异常波动展开归因分析，定位根因并同步业务团队
• 设计并落地质量监控方案：波动阈值告警、跨表对账、空值率检测等，建立问题发现→定位→修复→复盘的完整闭环

2. 预算与规划支持

• 每年度配合财务团队完成品牌维度的年度预算编制，提供历史数据、趋势分析与假设验证
• 支持滚动预测与经营复盘，输出有量化依据的分析结论
• 与品牌、运营、财务团队紧密协作，确保预算数据口径一致、分析逻辑可追溯

3. 数据开发与基建

• 以 DM 层建模为核心，设计面向品牌/角色的 P&L 数据集市
• 独立完成维度表、事实表、聚合指标层的开发与上线
• 基于 Hive / Spark 进行开发，具备性能调优能力（数据倾斜处理、执行计划分析、分区/分桶策略、资源参数调整等）
• 维护指标口径文档，确保字段定义清晰、可复用、可追溯

4. 运维与稳定性

• 负责已上线任务的日常运维，处理数据延迟、异常中断等问题，保障 P&L 数据链路持续稳定
• 管理任务依赖链，确保调度准时、上下游数据一致，为监控和分析提供可靠的数据底座

5. AI 工具应用

• 使用 AI 编码助手（如 Claude Code、Cursor）提升开发效率
• 探索 LLM 在异常解读、自动化报告、自然语言取数等场景的落地应用

任职要求

必要条件

• 本科及以上学历，3年以上数据开发或数据分析相关工作经验
• 有独立负责数据产品或分析项目全链路的经验，能从需求到上线到运维一人闭环
• 熟练使用 SQL，有 DM 层建模经验（维度建模、指标集市）
• 熟悉 Hive / Spark 开发，有实际性能调优经验（数据倾斜、执行计划、分区/分桶、资源参数等）
• 有数据质量监控经验：设计过校验规则、对账逻辑或告警机制
• 沟通能力强，能与非技术的财务/业务同学对齐口径，也能独立判断需求合理性
• 有实际使用 AI 工具辅助日常工作的习惯

加分项

• 有跨境电商行业背景，理解 GMV、退货率、净收入等业务指标
• 有 P&L / 利润表相关数据开发经验（科目口径、费用拆分逻辑等）
• 有财务分析或年度预算数据支持经验
• 熟悉 Python 数据处理（pandas、自动化脚本等）及 DataABC、Tableau 等 BI 工具
• 有 LLM API 调用或 Agent 原型搭建经验