P1 - Data Engineer (Senior) (GOPS000036)

P1 - Data Engineer (Senior) (GOPS000036)

De afdeling infrastructuur binnen de organisatie bouwt mee aan het centrale analytische dataplatform gebaseerd op Microsoft Fabric met de verrijking van infrastructuur- en patrimoniumdata. Dit platform ondersteunt data gedreven beleidsbeslissingen, operationele inzichten en strategische rapportering over een groot en divers gebouwenpatrimonium.

Voor de verdere uitbouw van dit dataplatform is men op zoek naar een ervaren data-professional die sterk is in backend data engineering en het ontsluiten van data via semantische modellen en Power BI-rapportering. De rol combineert het bouwen van robuuste data pipelines en datamodellen met het ontwikkelen van performante en gebruiksvriendelijke rapporteringen.

Vaardigheden

• Aantoonbare ervaring als Data Engineer (5 jaar, senior)
• Ervaring met ontwikkelen en onderhouden van data pipelines (5 jaar, senior)
• Programmeertalen zoals Python, Java of Scala voor datastromen en ETL-processen
• Ervaring met bouwen van rapporten/dashboards op Power BI (5 jaar, senior)
• Basiskennis Agile ontwikkelingsmethodiek
• Ervaring met ontwerpen en implementeren van ETL-processen
• Ervaring met databanken
• Ervaring met Git en versioning workflows (5 jaar, senior)
• Ervaring met REST APIs (5 jaar, senior)
• Kennis van datakwaliteit, data-governance en security principes
• Sterke kennis van SQL en datawarehouse modellering (Kimball / stermodellen)

De afdeling Infrastructuur beheert het patrimonium op strategisch niveau, begeleidt grote bouwprojecten en staat in voor aan- en verkoop van gronden en gebouwen. Er wordt nauw samengewerkt met scholengroepen en scholen voor renovaties en onderhoud.

De afdeling bestaat uit vier teams: Huisvestingsstrategie, Projectmanagement Bouw, Contractmanagement en Patrimoniumbeheer. De opdracht situeert zich binnen het team Patrimoniumbeheer, dat infrastructuurbeleid ontwikkelt, patrimoniumbeheer optimaliseert en zorgt voor kwalitatieve patrimoniumdata en ondersteunende systemen zoals FMIS en GIS.

Doel van de opdracht

De consultant realiseert robuuste, schaalbare en onderhoudbare data-oplossingen op het dataplatform door:

• Ontwikkelen en onderhouden van data pipelines
• Modelleren van data volgens analytische best practices
• Ontsluiten van data via semantische modellen en Power BI-rapporten

Focus ligt op betrouwbaarheid, herbruikbaarheid en governance van infrastructuurdata.

Dimensies van de opdracht

De opdracht heeft impact op organisatie-kritische processen. De consultant rapporteert hiërarchisch aan de teamcoördinator patrimoniumbeheer en wordt functioneel aangestuurd door de projectmanager van het project Infrabase. Er wordt proactief gewerkt met eigen beslissingsbevoegdheid binnen de opdracht.

Er wordt gewerkt binnen het bredere data kader van de organisatie, bewaakt door het team data van de afdeling Beleid en Belangenbehartiging.

Jouw opdracht als functioneel toepassingsbeheerder

Wie ben jij?

Je bent een resultaatgerichte data engineer met sterke communicatieve vaardigheden, in staat om kennis over te dragen aan technische en niet-technische stakeholders. Je neemt eigenaarschap over data-oplossingen en denkt mee over verbeteringen en lange termijnvisie.

Vaardigheden

• Ervaring met Power BI rapporten en semantische modellen
• Kennis van REST APIs
• Ervaring met Git en versioning workflows
• Ervaring met multi tenant of domeingedreven dataplatformen
• Kennis van Microsoft Purview of datacatalogi
• Sterke kennis van SQL en datawarehouse modellering
• Kennis van infrastructuur-, patrimonium- of assetdata
• Ervaring als Data Engineer en met data pipelines
• Programmeertalen zoals Python, Java of Scala
• Basiskennis Agile ontwikkelingsmethodiek
• Ervaring met ETL processen, databanken, dbt of analytics-engineering concepten
• Kennis van datakwaliteit, data-governance en security principes
• Ervaring in een overheidscontext

Gevraagde competenties

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines binnen Microsoft Fabric
• Ingestie en transformatie van infrastructuur- en patrimoniumdata uit diverse bronsystemen
• Modelleren van data volgens datawarehouse-principes (Kimball / stermodellen)
• Implementeren van datakwaliteitscontroles en monitoring
• Meewerken aan best practices rond versiebeheer, testing en deployment
• Structureren van data in Fabric Warehouse voor analytische consumptie
• Ontwikkelen en onderhouden van analytische modellen en views via analytics-engineering principes
• Ontwikkelen van Power BI semantische modellen en dashboards
• Vertalen van businessvragen naar KPI’s, datamodellen en visualisaties
• Zorgen voor huisstijl en technische documentatie
• Optimaliseren van rapportperformantie en gebruikservaring
• Inzicht in datakwaliteit en corrigeren van inconsistenties
• Implementeren van toegangsbeheer en data-governance binnen Power BI
• Ondersteunen van self-service BI en begeleiden van eindgebruikers
• Nauw samenwerken met business stakeholders, analisten en andere teams
• Fungeren als brug tussen infrastructuurkennis, data en rapportering
• Actief bijdragen aan de verdere uitbouw van het dataplatform
• Inzicht in missie, visie en strategie van de organisatie
• Motivatie en leerbereidheid
• Integriteit en verantwoordelijkheidszin
• Basisprofessionalisme en betrouwbaarheid
• Verantwoordelijkheid opnemen en professioneel handelen
• Leren en zelfontwikkeling
• Aansluiten bij de organisatiecultuur en waarden zoals openheid, samenwerking, innovatie en inclusie
• Respect voor diversiteit, transparantie en dienstbaarheid
• Inlevingsvermogen en communicatieve ingesteldheid
• Loyaliteit aan de organisatiecultuur
• Zorgvuldige omgang met informatie en documenten
• Gebruik van digitale tools, systemen en databanken
• Kritisch denken en informatieanalyse
• Rapporteren en bewaken van datakwaliteit
• Zelforganisatie, planning en resultaatgerichtheid
• Constructieve samenwerking en communicatievaardigheid