PCB ai 라우터/자동 배선 알고리즘

주요업무

ㆍPCB 설계 자동화를 위한 AI 기반 자동 배선 라우터 알고리즘 연구·개발
ㆍ그래프 탐색, 조합 최적화, 휴리스틱 및 메타휴리스틱 기반 배선 경로 생성 알고리즘 개발
ㆍ강화학습, GNN 및 머신러닝을 활용한 배선 순서·경로·비용 함수 최적화
ㆍ알고리즘 성능 평가를 위한 벤치마크 데이터셋, 평가 지표 및 자동 검증 환경 구축
ㆍ대규모 보드에서의 탐색 속도, 메모리 사용량 및 라우팅 품질 최적화

자격요건

ㆍ관련 경력 4~10년 또는 석사 이상
ㆍ컴퓨터공학, 전기전자공학, 수학, 산업공학 또는 관련 전공 학사 이상
ㆍ자료구조와 알고리즘에 대한 탄탄한 이해
ㆍPython 또는 C++을 활용해 알고리즘을 설계하고 구현한 경험
ㆍ새로운 도메인과 기술을 주도적으로 학습하고 문제 정의부터 해결까지 수행할 수 있는 분

우대사항

ㆍPCB 자동 배선, 배치·배선 또는 ECAD·EDA 소프트웨어 개발 경험
ㆍPCB 설계 규칙, 레이어 구조, 네트, 비아 및 패드에 대한 이해
ㆍA*, Dijkstra, Lee Algorithm, Steiner Tree 등 경로 탐색·네트워크 최적화 알고리즘 구현 경험
ㆍRip-up and Reroute, Global Routing, Detailed Routing 관련 경험
ㆍ유전 알고리즘, 시뮬레이티드 어닐링, 몬테카를로 탐색 등 메타휴리스틱 구현 경험
ㆍ강화학습 환경 및 보상 함수 설계 경험
ㆍGNN, Transformer 또는 그래프 기반 머신러닝 모델 개발 경험
ㆍOR-Tools, Gurobi, CPLEX 등 최적화 솔버 사용 경험
ㆍComputational Geometry, Collision Detection, Spatial Index 관련 경험
ㆍCAD, 로보틱스, 물류, 반도체 배치·배선 등 공간 최적화 문제 경험
ㆍC++ 기반 고성능 알고리즘 및 멀티스레딩·병렬 처리 경험
ㆍCUDA 또는 GPU를 활용한 탐색·학습 알고리즘 가속 경험
ㆍKiCad, Altium Designer, Cadence Allegro 등 PCB 설계 도구 사용 경험
ㆍIPC 규격 또는 PCB 제조·설계 제약에 대한 이해
ㆍMLflow 등 실험 관리 도구를 활용한 모델 및 알고리즘 평가 경험
ㆍClaude Code, Codex CLI 등 CLI 기반 AI 개발 도구를 활용한 코드 작성·분석·디버깅 경험
ㆍ그래프 탐색, 최단 경로, 조합 최적화 또는 스케줄링 문제를 구현한 경험
ㆍ취미 전자공작, 자작 회로 또는 PCB 제작 경험

복지 및 혜택

• 8시~11시 중, 출근시간 선택제
• 근로자휴가지원사업 운영
• 생일휴가 부여
• 가정의날 매월 마지막 주 수요일 2시간 단축근무
• 창립기념일 휴무
• 경조 / 장기근속 복지제도 운영
• 성과에 따른 인센티브 제공
• 저녁 식사 제공
• 늦은 귀가 시 교통비 지급
• 휴식 공간, 스튜디오, 도서관 등의 자유로운 근무 환경 제공

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류전형＞ (온라인코딩테스트) ＞ 면접전형 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격

기업/서비스 소개

럭스로보는 AI를 기반으로 복잡한 하드웨어 설계 과정을 자동화하는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이번 포지션은 PCB 설계 자동화의 핵심 기능인 자동 배선 라우터를 연구·개발하는 역할로 부품 간 전기적 연결 관계와 PCB의 기하학적·물리적 제약을 분석해, 배선 길이, 비아 수, 혼잡도, 신호 품질, 제조 가능성 등을 고려한 최적의 배선 경로를 생성하는 알고리즘을 개발합니다.

단순한 최단 경로 탐색을 넘어 그래프 알고리즘, 조합 최적화, 휴리스틱 탐색, 강화학습 및 머신러닝 기법을 활용해 실제 PCB 설계에 적용할 수 있는 라우팅 엔진을 구현하고, 문제 정의와 모델링부터 알고리즘 구현, 성능 평가, 기존 ECAD 시스템과의 통합까지 하나의 기능을 끝까지 책임질 엔지니어를 찾습니다.