PCB 智慧數據分析 ─ 產品應用工程師（DMS 系統）

1. 本職位為 PCB 製造智慧數據分析系統（DMS）之產品應用工程師，
主要工作為協助客戶 將製程與檢測數據轉化為可用的分析結果與改善方向，並成為 客戶、產品與研發團隊之間的橋樑。

=> 這不是傳統產線工程師，而是「數據 × 製程 × 應用」的角色

2. 工作內容

2-1. 學習並理解 PCB 製程流程與相關檢測數據來源（AOI、測試、製程參數等），協助客戶進行良率、缺陷與趨勢分析。

2-2. 使用 DMS 系統與基本數據分析工具，協助客戶進行：
a.製程異常判讀
b.良率與缺陷分佈分析
c.問題原因初步歸納

2-3.協助客戶解決系統操作、資料解讀與應用上的問題，並將實務回饋整理給內部研發與產品團隊。

2-4.參與產品導入與教育訓練，撰寫或整理客戶端的應用說明、操作文件與案例分享。

2-5.持續學習並嘗試 AI 工具與數據分析方法（如 ChatGPT、資料視覺化工具等），提升分析效率與問題解決能力。

3. 基本條件

3-1. 理工相關背景（電子、材料、工工、資工、統計等）
3-2. 對 PCB 製程或製造數據分析有興趣（有經驗者佳，非必要）
3-3. 對數據分析、良率改善、問題拆解有學習意願
3-4. 具備基本 Excel / 資料整理能力

4. 加分條件（不是硬門檻）

4-1.曾接觸 PCB / 半導體 / 製造業相關工作
4-2.有使用過數據分析、統計分析或 BI 工具經驗
4-3. 熟悉或常使用 AI 工具（如 ChatGPT）輔助工作
4-4. 有系統導入、客戶應用支援經驗

5. 我們在找這樣的人

5-1. 對「把資料看懂、講清楚」有成就感
5-2. 樂於與客戶溝通，幫助他們理解系統與數據
5-3. 不害怕新工具，願意嘗試 AI 與新分析方式
5-4. 願意從應用端回饋，參與產品一起成長

6. 為什麼這份工作有發展性

6-1.可深入了解 PCB 製程與製造數據應用
6-2.可接觸 AI 與智慧製造系統的實務導入
6-3.有機會成長為：
6-4.產品經理（PM）
6-5.資料分析顧問
6-6. 智慧製造解決方案專家

=> 我們更重視學習能力與思考方式，而非資歷年資