Pessoa Cientista de Dados Sênior
Por que ser zupper?
Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.
Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.
E por que fazemos tudo isso?
Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.
Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido
O que você fará por aqui
- Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala;
- Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3);
- Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling;
- Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio;
- Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados;
- Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins);
- Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).
O que esperamos que você saiba
- Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
- Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
- SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
- Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
- Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
- Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.
O que seria muito legal se você soubesse
- Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos;
- Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud;
- Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção;
- Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR);
- Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios;
- Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
- Liberdade para trabalhar de onde quiser
- Horários flexíveis*
- Auxílio Educação
- Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
- Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
- Plano saúde
- Plano odontológico
- Parceria na compra de medicamentos
- Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
- Terapia online gratuita
- Wellhub
- Licença maternidade estendida
- Licença paternidade estendida
- CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
Conforto financeiro
- Vale-refeição e alimentação
- Seguro de vida
- Vale-transporte
- Auxílio home office
- Auxílio Creche
- Auxílio plano telefônico
- Participação em Lucros e Resultado
Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀
As published by greenhouse
Nome, Sobrenome, E-mail, Telefone, Currículo/CV
- LinkedIn Profile
- Qual sua empresa atual?
- Qual seu cargo atual?
- Qual nível de senioridade você considera estar atualmente? choose one
- Qual a sua pretensão salarial para regime CLT?
- Com quais linguagens de programação você possui experiência? choose any
- Com quais frameworks ou ferramentas de Big Data você já trabalhou? choose any
- Qual seu nivel de experiência com AWS? choose one
- Com quais serviços e ferramentas da AWS você já trabalhou? choose any
- Com quais ferramentas de CI/CD e Infrastructure as Code (IaC) você possui experiência? choose any
- Você possui experiência com containers e runtimes baseados em Docker? choose one
- Com quais tipos de dados e ferramentas para manipulação de dados você possui experiência? choose any
- Você possui experiência com arquiteturas multi-tenant? choose one
- Possui experiência com alguma outra cloud? choose any · optional
- Conhece alguém que trabalha na Zup? choose one
- Caso conheça alguém que trabalha na Zup, qual o nome da pessoa? optional
- Por onde você nos conheceu? choose any
- Queremos você assim, do seu jeito! choose any
- Com qual gênero você mais se identifica? choose one
- Como você se identifica em relação à sua orientação sexual? choose one
- Em qual dos grupos abaixo você se auto identifica ou declara pertencente? choose one
- Você se considera PCD - Pessoa com Deficiência? choose one
- Caso você seja um profissional com deficiência, qual tipo de deficiência você possui para que possamos assegurar a acessibilidade do processo: choose any · optional
- Para fins de comprovação da deficiência, você possui algum dos seguintes documentos: Certificado de deficiência emitido por um médico, Laudo médico que comprove a deficiência, Carteira de identidade especial para PCD, Outros documentos upload · optional