Pessoa de Engenheira de IA

Sobre a vaga

Você fará parte de um laboratório de inovação, desenvolvendo provas de conceito e MVPs baseados em Inteligência Artificial.

O trabalho envolve transformar problemas e hipóteses de negócio em soluções funcionais, explorando tecnologias como modelos de linguagem, RAG, agentes e automações. As iniciativas serão desenvolvidas inicialmente em ambientes controlados.

Buscamos uma pessoa com boa base de engenharia de software, curiosidade técnica e capacidade de experimentar, avaliar alternativas e entregar protótipos demonstráveis com rapidez. Mais do que conhecer uma ferramenta específica, é importante saber tomar decisões técnicas coerentes com o problema e com o estágio de maturidade de cada iniciativa.

Responsabilidades

• • Desenvolver PoCs e MVPs de soluções baseadas em IA generativa.
  • Transformar hipóteses de negócio em protótipos funcionais e demonstráveis.
  • Construir aplicações utilizando LLMs, RAG, agentes, ferramentas e chamadas de função.
  • Integrar soluções de IA com APIs, documentos, bancos de dados e serviços externos.
  • Trabalhar com dados sintéticos, amostras controladas ou bases não produtivas.
  • Criar avaliações objetivas para comparar abordagens e verificar a qualidade das respostas.
  • Registrar decisões, limitações, riscos e aprendizados de cada experimento.
  • Colaborar com profissionais de negócio, produto, design e tecnologia.
  • Apoiar a evolução dos protótipos que demonstrarem potencial para etapas posteriores de industrialização.

Requisitos

• • Experiência em desenvolvimento de software, preferencialmente com Python.
  • Experiência prática na construção de aplicações utilizando APIs de modelos de linguagem.
  • Conhecimento de RAG, embeddings, busca vetorial e engenharia de contexto.
  • Experiência com integração de APIs REST, tratamento de dados e desenvolvimento de serviços.
  • Capacidade de investigar tecnologias, construir experimentos e comunicar resultados.
  • Capacidade de trabalhar com problemas abertos, requisitos ainda incompletos e ciclos curtos de validação.

Diferenciais

• • Experiência com frameworks como LangGraph, OpenAI Agents SDK, ADK (Google), LlamaIndex ou similares.
  • Conhecimento de avaliação de aplicações de IA, incluindo qualidade, custo e latência.
  • Experiência com ferramentas de prototipação e automação, como Dify, n8n ou Langflow.
  • Conhecimento de containers e serviços de nuvem.
  • Experiência com MCP e integração de ferramentas por chamadas de função (tools).
  • Participação anterior em laboratórios de inovação, discovery técnico ou desenvolvimento de MVPs.
  • Experiência preparando protótipos para posterior evolução em soluções produtivas.