Pessoa Engenheira de Dados Pleno - MLOps

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados e Machine Learning em ambientes de nuvem.

A pessoa será responsável pelo desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, além de apoiar a estruturação de processos, ferramentas e boas práticas de MLOps, contribuindo para que modelos de Machine Learning sejam implantados, monitorados e mantidos de forma escalável, segura e eficiente.

Procuramos alguém com boa capacidade analítica, autonomia para conduzir atividades e facilidade para trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio.

Principais atividades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados;
• Construir soluções de processamento de dados em lote;
• Apoiar a criação e evolução de esteiras de MLOps;
• Colaborar na implantação, automação e monitoramento de modelos de Machine Learning;
• Desenvolver processos para treinamento, versionamento, validação e publicação de modelos;
• Implementar controles de qualidade, observabilidade e rastreabilidade de dados e modelos;
• Trabalhar com serviços de dados e Machine Learning nos ambientes AWS e GCP;
• Apoiar a definição de arquiteturas de dados escaláveis e sustentáveis;
• Automatizar processos de infraestrutura, integração e entrega contínua;
• Documentar pipelines, componentes, regras de negócio e processos técnicos;
• Atuar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de software e demais profissionais envolvidos nas soluções;
• Identificar oportunidades de melhoria em desempenho, custos, segurança e confiabilidade das plataformas.

Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência profissional com Engenharia de Dados;
• Conhecimento em desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados;
• Experiência com Python e SQL;
• Conhecimento em serviços de dados na AWS e GCP;
• Experiência com processamento, armazenamento e integração de grandes volumes de dados;
• Conhecimento sobre conceitos e práticas de MLOps;
• Familiaridade com versionamento de código utilizando Git;
• Conhecimento em APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência com processos de CI/CD;
• Conhecimento sobre arquitetura de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;
• Capacidade de analisar problemas técnicos e propor soluções sustentáveis;
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

Competências desejáveis:

• Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite, sensoriamento remoto ou soluções GIS;
• Conhecimento em bibliotecas e ferramentas geoespaciais, como GeoPandas, GDAL, Rasterio, PostGIS ou similares;
• Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou similares;
• Conhecimento em containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform;
• Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
• Experiência com DBT;
• Conhecimento em monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade;
• Experiência em projetos relacionados ao agronegócio, meio ambiente ou inteligência geoespacial.

CONHEÇA NOSSOS BENEFÍCIOS

Alguns dos nossos benefícios são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles:

• All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de vida;
• Convênio para Pet;
• Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);
• Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.

Outros benefícios:

• Birthday off;
• Gympass;
• Consultoria financeira e empréstimo facilitado;
• Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;
• Licença Maternidade de 180 dias;
• Licença Paternidade de 30 dias;
• Auxílio creche no primeiro ano do bebê;
• Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;
• Programa de bônus anual;
• Comissionamento por indicação de novos clientes.

PROGRAMAS DE DESENVOLVIMENTO

Um dos pontos fortes de ser Biper é que ousamos em pensar como empreendedores e moldamos nosso futuro com nossa capacidade de pensar minuciosamente e agir com três passos à frente, pavimentando o caminho para o futuro que nossos clientes querem viver.

E para isso, precisamos estar constantemente aprendendo e reaprendendo, somos #LifeLongLearning.

Na BIP temos programas consolidados a nível Global e nacional para que você tenha uma jornada de desenvolvimento, crescimento e liberdade para você conquistar o que sonha. Aqui você é o protagonista da sua carreira!

Vamos juntos nessa? Confere os principais programas que a BIP pode te oferecer para você chegar aonde deseja:

• Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado;
• Flex Time - um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento;
• Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação;
• Avaliação de Desempenho semestral;
• Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time;
• Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos;
• Darwin - Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills;
• Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria;
• Induction - Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura, valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global.
• Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo.