Pessoa Engenheira de Dados Pleno/Sênior | Novos Projetos

Transformar dados em soluções que geram impacto. Esse é o nosso jeito de construir tecnologia.

Na BRQ, acreditamos que a tecnologia tem o poder de transformar desafios complexos em progresso real. E sabemos que, por trás de cada solução, existem pessoas que combinam conhecimento, colaboração e vontade de fazer acontecer.

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Pleno/Sênior para atuar em novos projetos, contribuindo para a construção e evolução de soluções de dados em nuvem, especialmente em ambientes do setor financeiro.

Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, desenvolver pipelines eficientes e transformar desafios técnicos em soluções escaláveis e confiáveis, essa oportunidade pode ser para você!

Seu desafio por aqui

Você terá um papel importante na construção, manutenção e evolução de plataformas e pipelines de dados, garantindo qualidade, performance e disponibilidade das informações que apoiam decisões e processos essenciais para o negócio.

No dia a dia, você vai:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, em batch e, quando necessário, próximos do tempo real.

• Construir soluções de dados em ambientes cloud, trabalhando com Azure ou AWS.

• Desenvolver e otimizar códigos em Python, PySpark e SQL para processamento de grandes volumes de dados.

• Trabalhar com Databricks na construção e evolução de soluções de Engenharia de Dados.

• Organizar dados em diferentes camadas, como Bronze, Silver e Gold, seguindo conceitos de arquitetura Lakehouse.

• Orquestrar e automatizar pipelines utilizando Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes.

• Aplicar boas práticas de modelagem, qualidade, governança e catalogação de dados.

• Utilizar Git e práticas de CI/CD para versionamento, automação e publicação das soluções.

• Monitorar pipelines, investigar incidentes e implementar melhorias de performance e confiabilidade.

• Participar de refinamentos técnicos, compreender necessidades das áreas de negócio e colaborar com diferentes times de engenharia.

• Compartilhar conhecimentos e contribuir para a evolução das práticas técnicas do time.

O que esperamos de você

Buscamos uma pessoa com experiência prática em Engenharia de Dados, que tenha conhecimento nas seguintes tecnologias e práticas:

• Python: desenvolvimento de pipelines, automação e transformação de dados.

• SQL avançado: consultas complexas, manipulação de dados e otimização de performance.

• Apache Spark / PySpark: processamento distribuído de grandes volumes de dados.

• Databricks: desenvolvimento e manutenção de soluções de Engenharia de Dados.

• Cloud: experiência sólida em pelo menos um dos ecossistemas:

  • Azure: Data Factory, Azure Databricks, Blob Storage.

  • AWS: S3, Glue, EMR, Lambda, Step Functions.

• Orquestração: Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes.

• Git e CI/CD: versionamento e automação de entregas.

• Modelagem de dados: estruturação e organização para processamento e consumo analítico.

Importante: não é necessário ter experiência nas duas plataformas de nuvem. Valorizamos a profundidade do seu conhecimento em Azure ou AWS.

Vai ser ainda melhor se você tiver

• Experiência com Delta Lake e arquitetura Medallion.

• Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código.

• Vivência com práticas de qualidade, governança e catalogação de dados.

• Experiência em processamento de dados em streaming com Kafka ou Kinesis.

• Conhecimento em bancos NoSQL, como Cosmos DB, DynamoDB ou MongoDB.

• Familiaridade com Scala ou Java.

• Conhecimento em Docker e Kubernetes.

• Experiência em projetos de instituições financeiras, bancos, meios de pagamento ou investimentos.

Esses conhecimentos são diferenciais e não precisam estar presentes simultaneamente no seu perfil.

Além da tecnologia, valorizamos quem você é

Na BRQ, acreditamos que grandes entregas acontecem quando autonomia, colaboração e aprendizado caminham juntos.

Por isso, buscamos pessoas que:

• Tenham autonomia: assumam responsabilidades, proponham soluções e façam escolhas técnicas conscientes.

• Pensem de forma analítica: investiguem problemas, identifiquem oportunidades de melhoria e busquem soluções sustentáveis.

• Valorizem a qualidade: tenham atenção à confiabilidade, à performance e à consistência dos dados.

• Construam em conjunto: saibam dialogar com áreas técnicas e de negócio, compartilhar conhecimentos e colaborar para resultados.

• Cultivem o aprendizado contínuo: tenham curiosidade para explorar novas ferramentas, arquiteturas e boas práticas de Engenharia de Dados.

• Atuem com agilidade: adaptem-se a diferentes desafios e contribuam ativamente para as entregas do time.

Por que construir sua jornada na BRQ?

Aqui, você encontra oportunidades de participar de projetos relevantes, enfrentar desafios tecnológicos e desenvolver suas competências em um ambiente que valoriza a troca de conhecimento e a evolução contínua.

Nossa cultura é construída com base em paixão, autonomia, entrega, ética, perenidade e aprendizado.

Acreditamos que diferentes trajetórias, perspectivas e experiências ampliam nossa capacidade de criar soluções melhores.

Por isso, valorizamos o respeito, a diversidade e a inclusão em nossas relações e oportunidades.

Vamos construir o que realmente importa?

Se você quer aplicar sua experiência em Engenharia de Dados, trabalhar com tecnologias cloud e contribuir para soluções que conectam dados, tecnologia e negócio, queremos conhecer você!

Vem ser BRQ!

Building what matters.