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Pessoa engenheira de dados sênior

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Senior data engineer who owns and evolves the corporate Power BI Service environment — workspaces, permissions/RLS, gateways, semantic models and Premium/Fabric capacity — while building ETL pipelines, CI/CD for reports and handling N2/N3 incidents. Core stack: Power BI, SQL Server, DAX, Power Query, Python, Azure, Databricks.

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Estamos em busca de um Pessoa Engenheira de Dados Power BI Sênior para liderar a definição e evolução da do ambiente de Power BI Service, garantindo soluções escaláveis, seguras, governadas e alinhadas às estratégias do negócio.

Esse profissional será referência técnica, atuando de forma estratégica junto aos times de tecnologia e às áreas de negócio.

Responsabilidades e atribuições:

  • Administrar e sustentar o ambiente corporativo Power BI Service (workspaces, permissões, RLS)
  • Projetar e implementar arquiteturas de dados e soluções analíticas.
  • Gerenciar capacidades, workspaces, gateways e modelos semânticos.
  • Implementar mecanismos de monitoramento e indicadores de desempenho da plataforma.
  • Definir padrões de governança, segurança e publicação.
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados.
  • Implantar processos de CI/CD para relatórios e modelos semânticos.
  • Identificar oportunidades de otimização de desempenho e custos.
  • Apoiar tecnicamente as equipes de desenvolvimento e áreas de negócio.
  • Garantir disponibilidade, confiabilidade e qualidade dos serviços analíticos.
  • Sustentar dashboards, relatórios e datasets em Power BI
  • Atender e tratar incidentes, problemas e requisições (N2/N3)
  • Monitorar atualizações agendadas, gateways e fontes de dados
  • Diagnosticar e corrigir falhas de carga, erros de dados e performance
  • Apoiar usuários na utilização dos relatórios e dashboards
  • Implementar ajustes e melhorias pontuais em relatórios existentes
  • Garantir disponibilidade, estabilidade e confiabilidade das soluções
  • Documentar procedimentos, incidentes e soluções

Requisitos e qualificações:

  • Experiência avançada na administração do Power BI Service.
  • Administração de workspaces, aplicativos, relatórios e modelos semânticos.
  • Gestão de permissões, acessos e compartilhamento de conteúdo.
  • Administração de On-premises Data Gateway.
  • Configuração e monitoramento de atualizações agendadas e incrementais.
  • Administração de capacidades Power BI Premium e Microsoft Fabric.
  • Monitoramento de consumo de capacidade, desempenho e utilização.
  • Implementação de Row-Level Security (RLS) e Object-Level Security (OLS).
  • Conhecimento de APIs REST do Power BI para automação administrativa.
  • Administração de Deployment Pipelines (Desenvolvimento, Homologação e Produção).
  • Conhecimento intermediário/avançado de SQL e experiência com SQL Server.
  • Experiência em desenvolvimento de processos ETL/ELT.
  • Conhecimento de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
  • Experiência com modelagem dimensional e arquitetura de dados.
  • Conhecimento de Python para processamento e transformação de dados.
  • Experiência com integração de diferentes fontes de dados.
  • Conhecimento em otimização de consultas e processamento de grandes volumes de dados.
  • DAX intermediário (leitura, ajustes e correções de medidas)
  • Power Query (M) para ajustes e correções de ETL
  • Noções de modelagem de dados

Desejável:

  • Experiência com Azure (Azure SQL, Data Lake)
  • Experiência com Databricks
  • Conhecimento em Power Automate
  • Vivência em ambientes corporativos de BI
  • Conhecimento em ITIL / Gestão de Incidentes
  • Certificação Microsoft PL-300

Ferramentas e Tecnologias:

  • Ambiente Azure
  • Databricks
  • Power BI (Desktop e Service)
  • Power Query / DAX
  • Bancos de dados relacionais
  • Excel avançado
  • Gateways On-Premises
  • Integração e automação por APIs REST.
  • Implementação de processos CI/CD para soluções de dados e Power BI
  • Ferramentas de chamados (ServiceNow, Jira, GLPI, etc.)

Competências comportamentais:

  • Visão estratégica e sistêmica
  • Liderança técnica e capacidade de mentoria
  • Comunicação clara com públicos técnicos e executivos
  • Pensamento analítico e orientação a resultados
  • Perfil analítico e organizado
  • Foco em resolução de problemas
  • Boa comunicação com usuários e times técnicos
  • Capacidade de trabalhar sob demanda e prazos
  • Atenção à qualidade e estabilidade
  • Proatividade, autonomia e senso de responsabilidade

Informações adicionais:

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