Pessoa Engenheira de Planejamento Sênior

Na busca contínua por mentes criativas e apaixonadas por inovação, estamos à procura de indivíduos que desafiem os limites, que abracem o novo e tracem caminhos inexplorados rumo a um futuro promissor.

Com mais de 28 anos de expertise em Consultoria e Gestão de Projetos, somos uma referência nacional em Engenharia Consultiva, em constante expansão global. Com DNA de inovação, nos reinventamos e evoluímos.

Nossa equipe, formada por mais de 2 mil colaboradores, trabalha para impulsionar nossa empresa rumo a um futuro ainda mais relevante, global e digital até 2030. Se você se identifica com nosso propósito, vamos juntos imaginar um futuro e engenhá-lo?

Descrição sumária:

Resposável por desenvolver, estruturar e manter soluções de engenharia de dados que suportem a tomada de decisão, a gestão de ativos, a confiabilidade, o planejamento de manutenção e a transformação digital da operação.

Descrição detalhada:

• Estruturar e administrar Data Lakes, Data Warehouses e modelos de dados analíticos.
• Garantir a qualidade, integridade, rastreabilidade e governança dos dados.
• Integrar dados provenientes de sistemas como SAP, sistemas de manutenção, telemetria de equipamentos, sensores IoT e plataformas operacionais.
• Automatizar processos de coleta, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver processos ETL e ELT utilizando ferramentas modernas de engenharia de dados.
• Construção e sustentação de dashboards e indicadores estratégicos para as áreas de Engenharia, PCM, Confiabilidade e Operação.
• Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas de negócio e especialistas das áreas operacionais para transformar necessidades do negócio em soluções orientadas por dados.
• Participar ativamente de iniciativas de Inteligência Artificial, Analytics Avançado e Manutenção Preditiva.

Conhecimentos Técnicos Desejáveis:

• SQL avançado.
• Python para tratamento e engenharia de dados.
• Experiência com Azure Data Factory, Databricks ou plataformas equivalentes.
• Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Modelagem de dados relacional e dimensional.
• Cloud Computing (preferencialmente Azure).
• Git e versionamento de código.
• Power BI ou ferramentas de visualização de dados.

Você se destaca se tiver:

• Conhecimento em Machine Learning.
• Experiência com dados industriais e IoT.
• Conhecimento de SAP PM/MM.
• Experiência em mineração, siderurgia ou indústria pesada.

Características da vaga:

• Regime de contratação: Regular Office (Presencial)
• Local de atuação: Conceição do Mato Dentro/MG
• Horário de trabalho: 07:30h as 16:30h

Benefícios contemplados na vaga:

• Plano de saúde 💳
• Plano Odontológico 🦷
• Seguro de vida ⛑️
• Transporte 🚌
• Alimentação 🥖
• Convênio com Totalpass 🏋️‍♀️
• Descontos e parcerias com diversas instituições de ensino 📚