Pessoa engenheira de software sênior | arquitetura de soluções e inteligência artificial

• Sólida experiência em desenvolvimento de software, principalmente com .NET.
• Experiência com arquitetura de software e soluções em cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
• Vivência com microsserviços, integrações entre sistemas e mensageria.
• Conhecimento em observabilidade, utilizando ferramentas como Datadog ou similares.
• Experiência com práticas de desenvolvimento seguro (Secure by Design).
• Conhecimento e experiência com escalabilidade, alta disponibilidade e otimização de performance.
• Experiência com testes automatizados, incluindo testes unitários e de integração, além de práticas de TDD e BDD.
• Experiência prática na aplicação de inteligência artificial em produtos.
• Ensino superior completo.
• Inglês avançado, com domínio da conversação e da escrita, para comunicação com stakeholders globais.

Será considerado um diferencial:

• Experiência com inteligência artificial generativa, incluindo LLMs, RAG e agentes.
• Vivência na integração de soluções de IA com sistemas corporativos.
• Conhecimento em governança, segurança e uso responsável de inteligência artificial.

• Contribuir para a evolução da arquitetura de sistemas e produtos, desde o design até a operação.
• Aplicar padrões arquiteturais e boas práticas de engenharia, garantindo qualidade, consistência e manutenibilidade das soluções.
• Projetar e desenvolver soluções robustas de integração, incluindo APIs, eventos e sistemas de mensageria.
• Desenvolver sistemas resilientes, escaláveis, seguros e observáveis, considerando requisitos de alta disponibilidade e performance.
• Contribuir para iniciativas de modernização tecnológica e redução de dívida técnica.
• Manter a documentação técnica clara, atualizada e versionada, registrando decisões arquiteturais.
• Incentivar a reutilização de componentes e soluções, promovendo eficiência e padronização entre os times.
• Garantir aderência aos padrões de desenvolvimento seguro e às boas práticas de arquitetura e engenharia de software.
• Atuar na resolução de incidentes relevantes e na tomada de decisões técnicas.
• Contribuir para a melhoria contínua com base em dados, métricas e indicadores de desempenho.
• Apoiar a otimização do uso de infraestrutura, considerando eficiência operacional e princípios de FinOps.
• Decompor problemas complexos em entregas incrementais, priorizando valor e resultados para o negócio.

• Desenvolver e integrar soluções baseadas em inteligência artificial, incluindo LLMs, agentes e automações.
• Avaliar oportunidades de aplicação de IA considerando valor de negócio, riscos, viabilidade técnica e impacto operacional.
• Desenvolver soluções integradas a sistemas corporativos e fluxos de negócio.
• Aplicar boas práticas de uso responsável da inteligência artificial, considerando segurança, privacidade e governança.

• Atuar como referência técnica para o time, apoiando decisões arquiteturais e a execução de iniciativas estratégicas.
• Apoiar o desenvolvimento de outros profissionais de engenharia e o processo de onboarding de novos integrantes.
• Disseminar boas práticas de qualidade, desenvolvimento e engenharia de software.
• Colaborar com equipes de Produto, Engenharia e Negócio para construir soluções alinhadas aos objetivos estratégicos.
• Executar demais atividades relacionadas à área.