프로덕트 매니저(PM/PO)

About

[About 컨포트랩]
컨포트랩은 제조 현장의 운영체계를 다시 만드는 Manufacturing AI OS 기업입니다. 품질·설비·생산·에너지 운영관리를 AI와 데이터 기반으로 전환합니다.
대부분의 제조 현장은 여전히 작업자의 경험, 수기 기록, 엑셀 취합, 사후 보고에 의존하고 있습니다. 이로 인해 이상 징후를 늦게 발견하고, 운영 데이터가 흩어지며, 반복적인 점검·기록·보고 업무가 계속 발생합니다.
PORTA는 컨포트랩이 만드는 제조 운영 AI OS입니다. 현장의 설비·센서·PLC 데이터를 수집해 운영 데이터로 구조화하고, 그 위에서 제조 운영 애플리케이션과 AI가 동작합니다. ML 기반 이상탐지·예측분석과 LLM 기반 AI Agent가 품질·설비·생산·에너지 운영을 자동화합니다.

컴퓨터의 운영체제가 하드웨어의 차이를 감추고 그 위에서 응용 프로그램이 돌아가게 만드는 것처럼, PORTA는 공장마다 다른 설비와 통신 방식의 차이를 흡수하고 그 위에서 제조 운영과 AI가 돌아가게 만듭니다. 컨포트랩은 이 방식으로 제조 현장의 운영 방식을 바꾸고 있습니다.

현재 매쉬업벤처스와 카카오벤처스로부터 Pre-A 투자를 유치하고, 본격적인 스케일업을 준비하고 있습니다.

[Who is Product Manager]
컨포트랩의 Product Manager는 제조 운영 AI OS인 PORTA에서 현장과 맞닿는 계층을 담당합니다. PORTA 전체 제품 중 현장 데이터 연결, 노코드 시스템 통합, PortaCON, Porta Studio 영역입니다.

제조 현장의 설비, 센서, PLC, 계측기, 기존 시스템은 표준화되어 있지 않습니다. 현장마다 통신 방식, 데이터 구조, 설비 명칭, 운영 방식이 다르고, 이 복잡성이 제조 AI 도입의 가장 큰 장벽이 됩니다.
OS가 제 역할을 하려면 장치를 인식하고 연결하는 계층이 먼저 단단해야 합니다. Product Manager는 이 계층을 제품으로 만듭니다. 제각각인 현장 설비를 PORTA가 일관된 방식으로 다룰 수 있는 형태로 바꾸고, 그 과정을 코드 없이 할 수 있는 경험으로 설계합니다.

현장 데이터를 어떻게 쉽게 연결할 것인지
PortaCON을 어떻게 설정하고 운영할 것인지
Porta Studio에서 어떤 노코드 엔지니어링 경험을 제공할 것인지
현장 데이터가 PORTA의 데이터 플랫폼, 제조 운영 Apps, MLOps, AgentOps와 어떻게 연결되어야 하는지 를 정의하고 제품으로 구체화합니다.

[PORTA 제품 구조]
PORTA는 제조 현장을 AI 기반으로 운영하기 위한 통합 운영체계입니다.
• PortaCON: 현장 설비·센서·PLC 데이터를 수집하고 PORTA와 연결하는 노코드 IoT 게이트웨이
• Porta Studio: PortaCON과 현장 기기를 노코드 방식으로 설정하고 엔지니어링하는 도구
• 데이터 플랫폼: 설비·센서·PLC 데이터를 수집, 저장, 처리하는 기반 플랫폼
• MLOps 플랫폼: 제조 데이터를 기반으로 ML 모델을 학습, 배포, 운영하는 플랫폼
• 제조 운영 Apps: 품질·설비·생산·에너지 운영관리를 위한 애플리케이션
• AgentOps 플랫폼: LLM 기반 AI Agent를 실행, 관리, 운영하는 플랫폼

Responsibilities

[주요 업무]
• PortaCON, Porta Studio, 노코드 시스템 통합 도구의 제품 기획
• 제조 현장의 설비·센서·PLC·계측기 연결 문제를 분석하고 제품 요구사항으로 구조화
• 노코드 기반 디바이스 설정, 데이터 포인트 매핑, 통신 설정, 배포 경험 설계
• FDE, 개발팀, 하드웨어팀, 고객사와 협업하여 제품 우선순위와 릴리즈 범위 정의
• 고객 현장 적용 과정에서 발견한 문제를 제품 개선 과제로 전환
• PRD, User Story, 화면 정책, 기능 명세, 제품 로드맵 작성 및 관리

[업무 도구 및 환경]
• 협업 도구: Slack, Jira, Bitbucket, Figma 등
• 기획 방식: PRD, User Story, 화면 정책, 기능 명세, 제품 로드맵 기반 협업
• 협업 대상: Software Engineer, Hardware Engineer, FDE, Designer, Business Team, 고객사 현장 담당자

Requirements

[필요 요건]
• Product Manager, Product Owner, 서비스 기획 또는 이에 준하는 제품 기획 경험
• 복잡한 요구사항을 구조화하여 제품 요구사항으로 정리할 수 있는 능력
• 웹/소프트웨어 제품 개발 프로세스에 대한 기본 이해
• 개발자, 디자이너, 현장 엔지니어와 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력
• PRD, User Story, 기능 명세, 정책 문서 작성 역량

Preferred

[우대 요건]
• B2B SaaS 또는 엔터프라이즈 제품 기획 경험
• IoT, 산업용 게이트웨이, 설비 데이터 수집 제품 경험
• 제조 현장, 스마트팩토리, 자동화, SI 프로젝트 경험
• PLC, Modbus, OPC UA, MQTT 등 산업용 통신에 대한 이해
• 노코드/로우코드 제품 기획 경험
• 데이터 플랫폼, 데이터 모델링, 시계열 데이터에 대한 이해
• 디바이스 관리, 원격 설정, 배포, 모니터링 제품 경험
• 개발자 도구, IDE, 설정 도구, 워크플로우 빌더 기획 경험
• 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 제품의 기획 또는 운영 경험
• 제품을 초기 기획부터 출시, 고객 적용, 운영 개선까지 경험해 보신 분
• 국내/해외 출장에 문제가 없는 분

[이런 분과 함께 일하고 싶습니다]
컨포트랩은 단순히 요구사항을 정리하는 PM이 아니라, 현장의 복잡한 문제를 제품으로 바꿀 수 있는 사람을 찾습니다.
• 고객이 말한 요구사항 뒤에 있는 실제 문제를 집요하게 파악하는 분
• 복잡한 현장 업무를 단순한 제품 경험으로 구조화할 수 있는 분
• 화면 단위가 아니라 데이터, 설정, 운영 흐름까지 함께 보는 분
• 개발자, FDE, 현장 담당자 사이에서 문제를 명확하게 정리하고 의사결정을 이끌 수 있는 분
• 제품이 실제 고객 현장에서 어떻게 쓰이는지 끝까지 확인하는 분
• 제조, IoT, 데이터, AI 등 낯선 도메인을 빠르게 학습할 수 있는 분
• 기능 출시보다 고객의 운영 문제가 실제로 해결되는 것을 중요하게 생각하는 분

[이런 분은 맞지 않을 수 있습니다]
아래와 같은 업무 스타일을 가진 분은 이 역할과 잘 맞지 않을 수 있습니다.
• 화면 기획만 PM의 역할이라고 생각하는 분
• 고객 요구사항을 그대로 기능 목록으로 옮기는 데 익숙한 분
• 기술적 제약이나 데이터 구조를 이해하는 데 부담을 느끼는 분
• 현장 방문, 고객 인터뷰, 엔지니어와의 깊은 논의를 선호하지 않는 분
• 복잡한 문제를 단순화하기보다 회피하거나 개발팀에 넘기는 분
• 제품 출시 이후 운영 결과와 고객 사용성에는 관심이 적은 분

Benefits

[근무]
• 자율출퇴근제 (11시~4시 집중근무), 근무시간 협의 가능(탄력근무)
• 지하철역 3분거리 평지 출근길
• 야근 식대 및 교통비 지급
• 더 자유로운 근무복장
• 업무와 책임 중심의 탄력적이고 수평적이며 상호 존중하는 문화

[복지]
• 쾌적한 공유오피스 (넓고 편안한 라운지와 커피머신)
• 연 1회 고급 종합건강검진 제공
• 3년/5년/10년 근속 휴가 제공 및 징검다리 연휴 휴무
• 과학기술인 공제회
• 항상 넉넉한 간식바
• 저녁 회식 절대 없음