PHP-разработчик
Summary
PHP developer building and maintaining backend services with Laravel, optimizing sports-data systems, and integrating AI tools for code analysis and automation.
Зарплата: от 250000 RUR (на руки)
Привет! Наш партнерский проект BigData Sports ищет PHP разработчика в свою команду.
Обязанности:
-
Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на PHP и Laravel, внешнее API и внутренние сервисы. Проектировать методы API, бизнес-логику и структуру данных; интегрировать внешние и внутренние системы;
-
Работать с большими объёмами спортивных данных, оптимизировать запросы, приложения и базы данных. Работать с очередями, кэшированием и фоновыми задачами;
-
Поддерживать существующий код и постепенно улучшать его архитектуру. Писать тесты, проверять готовые задачи, разбирать production-инциденты;
-
Участвовать в архитектурных и продуктовых решениях, использовать AI для разработки и проверки решений.
-
Уверенный PHP и практический опыт с Laravel; понимание ООП, SOLID и основных архитектурных подходов. Опыт проектирования REST API и написания понятного, поддерживаемого и предсказуемого кода.
-
Хорошее знание MySQL и производительности запросов; понимание транзакций, блокировок, индексов и конкурентного доступа. Опыт с Redis, очередями, кешированием, Docker и Git.
-
Умение разбираться в существующем коде, самостоятельно доводить задачи до production. Способность оценивать риски и заранее задавать вопросы по неоднозначным требованиям.
-
AI-инструменты можно и нужно использовать для анализа кода, поиска ошибок, вариантов реализации, генерации тестов, рефакторинга, документации, исследования проекта и автоматизации рутины. Конкретный инструмент (Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и др.) не столь принципиален. Разработчик обязан понимать и самостоятельно проверять каждую реализацию, учитывать безопасность, производительность и архитектуру, замечать ошибки модели и не переносить AI-код в production без проверки. Ответственность за результат остаётся на разработчике.
Будет преимуществом:
-
Высоконагруженные системы и публичные B2B API; MongoDB, ClickHouse, репликация, read/write-разделение и отказоустойчивость БД; профилирование PHP; Kubernetes; интеграция LLM и AI-сервисов; важен практический интерес к спорту, понимание спортивных данных или букмекерских продуктов; базовое понимание коэффициентов, тоталов, фор и исходов