平台工程師

Faiya 正在探索 AI 角色與使用者的互動；Kimhit 則結合 AI 短劇製作、角色互動與劇情投票。產品團隊需要快速驗證想法，也需要讓通過驗證的功能穩定上線。你會負責兩項產品共用的雲端環境、部署與監控工具，讓工程師更容易測試、發布和維護功能。

這份工作會接觸角色對話、Agent 任務與影音生成等不同服務。你會和產品工程師一起處理部署、效能及成本問題，將重複的操作做成好用的工具或 workflow。新的基礎設施與開發工具，先用小型 POC 驗證能否縮短部署時間、減少故障或降低成本，再導入正式環境。

工作內容

• 建置與維護 AWS 環境及 Terraform 模組，管理存取權限、備份與還原，支援 POC 測試和正式服務。
• 改善後端、App 與 Web 的 Jenkins 流程，開發部署及環境管理工具，減少手動操作，並提供版本回復機制。
• 使用 OpenTelemetry 與 Grafana／Tempo 追蹤對話、Agent 及影音任務，設定告警與服務水準目標（SLO）；處理事故、分析原因並改善流程。
• 分析模型呼叫、影音生成與雲端資源的效能及成本，與產品工程師確認改善方案，驗證是否影響使用體驗。
• 研究新的雲端、自動化與 Agent 開發工具，快速製作 POC，記錄效果和限制；將有實際效益的方案做成共用工具，協助團隊導入。

Requirements

必要條件

• 具備 AWS 正式環境建置或維運經驗，熟悉容器服務、網路與權限配置。
• 熟悉 Terraform 等基礎設施即程式碼（IaC）工具，能管理模組、狀態檔與配置變更。
• 有 CI/CD 建置與系統除錯經驗，能利用日誌和指標定位問題，設計部署與回復流程。
• 了解 PostgreSQL 備份還原與權限控管，熟悉至少一種程式語言，能開發團隊實際使用的自動化工具。
• 能用小型 POC 評估新技術，以實測結果說明效能、成本及維運風險；有使用 AI 輔助開發並檢查結果的經驗。

加分條件

有驗證新技術效益並導入團隊的經驗，能說明導入後如何改善開發效率、服務穩定性或成本；或具備 LLM／影音任務維運、開發者工具、SLO 設計、雲端成本分析、災難復原演練的實作經驗。

開發方式

團隊使用 AI Agent 協助實作、測試與文件整理。工程師負責提供需求和相關資料、審查程式碼，並確認功能符合驗收標準。

技術環境

AWS ECS、RDS、S3、SQS 等服務，搭配 Terraform、Jenkins、PostgreSQL、Redis、OpenTelemetry 與 Grafana／Tempo。