PKO ZOB-2716 Inżynier Machine learning /MLOPS Senior 2026-06-08 15:00

Job Overview

RITS Software House (w ramach RITS Group) szuka energicznej osoby na stanowisko: Senior Inżynier Machine learning / MLOPS (Specjalista / Specjalistka). Dołączysz do zespołu, który tworzy nowoczesne rozwiązania ML i LLM dla klientów w Polsce i za granicą.

Praca hybrydowa (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)

Stawka do 174,80 zł/h netto

• Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).
• Konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz w Kubernetes na Google Cloud Platform (GCP).
• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.
• Aktywny udział w pracach zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych projektu.
• Wdrażanie dobrych praktyk CI/CD oraz automatyzacja procesów wdrożeniowych.
• Współpraca z zespołami data engineering i ML w celu integracji modeli z produkcją.

Qualifications

• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux (np. Debian, RHEL).
• Praktyka w tworzeniu i utrzymaniu aplikacji konteneryzowanych w Kubernetes.
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi — preferowana Google Cloud Platform (GCP).
• Umiejętność samodzielnej diagnozy problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań.
• Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.
• Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML i LLM.
• Mile widziane: wiedza z zakresu MLOps, LLMOps, Big Data; znajomość CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI); doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL.

Benefits

• Atrakcyjna stawka do 174,80 zł/h netto.
• Praca hybrydowa — 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.
• Współpraca długoterminowa (ponad 12 miesięcy) przy projektach międzynarodowych.
• Możliwość rozwoju w obszarze ML/LLM oraz udziału w inicjatywach MLOps.
• Praca w dynamicznie rozwijającej się firmie technologicznej będącej częścią RITS Group.

Jeżeli czujesz, że to stanowisko dla Ciebie — zachęcamy do aplikowania przez formularz. Czekamy na zgłoszenia od osób z różnorodnym doświadczeniem i podejściem do rozwiązywania problemów.