PO Data IA - Freelance (H/F)
Summary
Freelance Product Owner mission (TJM €580/day) to roll out an already-in-production AI sales-prediction application into a new division of a large international company: aligning business stakeholders, driving change management, and steering launch and post-go-live stabilization with data scientists. On-site 3 days/week in Levallois, Oct–Dec 2026.
CONTEXTE
Une grande entreprise internationale a développé une application de prédiction de ventes (modèles IA) déjà en production sur plusieurs divisions. La mission consiste à déployer cette application dans une nouvelle division en tant que Product Owner - embarquer les métiers, aligner les stakeholders, et piloter le go-live.
MISSIONS PRINCIPALES
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Orchestrer le déploiement dans la nouvelle division (lancement et stabilisation post-go-live)
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Aligner les stakeholders métier (marketing, supply, opérations) sur les objectifs et attentes
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Spécifier les adaptations fonctionnelles, data et processus propres à la division
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Piloter le change management : communication, formation, lever les objections
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Assurer la liaison avec la tech : communiquer les besoins aux data scientists/engineers, comprendre les contraintes, débloquer les enjeux
CONDITIONS DE TRAVAIL
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Localisation : Levallois (présentiel 3 jours/semaine)
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Type : Temps plein
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Durée : Octobre - Décembre 2026 (-3 mois)
1. 4-5 ans d'expérience en tant que Product Owner / Product Manager confirmé avec expérience data/IA (environnement, vocabulaire, limites)
2. Gestion d'applications métier en production
3. Expérience en déploiement/migration de solutions complexes
4. Compétences en stakeholder management multi-métiers (capacité à naviguer la politique organisationnelle, intérêts divergents)
5. Très bonne communication (oral et écrit, nombreuses réunions cross-métiers)
6. Compréhension du domaine data (bases de données, gouvernance, limites des modèles IA)
7. Maîtrise du prompting : capacité à concevoir et itérer sur des prompts LLM, dialoguer avec les data scientists sur les améliorations
8. Interaction forte avec data scientists : poser les bonnes questions techniques, comprendre les trade-offs, valider les résultats
9. Soft skills : diplomatie, écoute, capacité à embarquer et convaincre les équipes