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Praktikant (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems

NewBe an early applicant

Summary

An internship in Marquardt's innovation team developing edge AI: the intern selects ML frameworks (TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN), prepares sensor data, trains and quantizes ML models for microcontrollers (e.g. STM32, NXP), and evaluates latency, resource use, and accuracy for series development.

Praktikant (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems

Was dich erwartet

KI & Machine Learning auf Embedded Systems - Produktverbesserung durch Edge AI

  • Recherche und Auswahl geeigneter ML-Methoden und Frameworks für Embedded-Anwendungen (z. B. TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN)
  • Aufnahme und Aufbereitung von Sensordaten aus Marquardt-Produkten als Trainingsgrundlage
  • Training, Optimierung und Quantisierung eines ML-Modells für den Einsatz auf einem Mikrocontroller
  • Integration und Validierung des Modells auf einer Embedded-Zielplattform (z. B. STM32, NXP, o. ä.)
  • Bewertung der Leistungsfähigkeit (Latenz, Ressourcenverbrauch, Genauigkeit) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Serienentwicklung

Du bringst mit

  • Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
  • Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
  • Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden

Start: Sommersemester 2027



Ihr Ansprechpartner:
HRA, Nadine Heinemann
nadine.heinemann@marquardt.com


="" Marquardt Gruppe • Schloss-Straße 16 • 78604 Rietheim-Weilheim


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