Praktikant / Werkstudent (m/w/d) AI & Automation – Strategy & Transformation
Zur Verstärkung unseres Strategy & Transformation-Teams der AURELIUS Wachstumskapital in München suchen wir dich ab Oktober 2026 als
Praktikant / Werkstudent (m/w/d) AI & Automation – Strategy & Transformation
Du willst Generative AI nicht nur ausprobieren, sondern produktiv machen? Bei uns gestaltest du den firmenweiten Rollout unserer AI-Plattform aktiv mit – von AI-Agenten über agentische Workflows bis zur Prozessautomatisierung, modellagnostisch gedacht und End-to-End umgesetzt.
Dein Aufgabengebiet
Mitarbeit am firmenweiten Rollout unserer AI-Plattform: Aufbau, Konfiguration und Weiterentwicklung von AI-Agenten, Skills und Projekten – modellagnostisch aufgesetzt, heute mit Claude (Anthropic), offen für weitere LLMs
Aufnahme, Strukturierung und Visualisierung von Prozessen der Fachbereiche (z. B. als Flowcharts / Workflow-Diagramme) und Übersetzung in agentische Workflows und Automatisierungen
Schrittweiser Aufbau von GenAI-Use-Cases Team für Team – vom ersten Prototypen über Testing und Iteration bis zum stabilen Workflow im Tagesgeschäft, beginnend im Investmentteam
Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Bausteine (Prompts, Skills, Tools, Templates, Policies), damit neue Agenten schneller entstehen
Konzeption und Umsetzung von Prozessautomatisierungen mit Tools wie n8n, Make oder Zapier – inklusive Anbindung von APIs, Schnittstellen und Datenquellen
Technische Validierung der Use Cases: Wo liegen die Grenzen der Modelle, wo braucht es zusätzliche Logik, Daten oder Integrationen?
Erstellung von Anleitungen, Checklisten und kurzen Demos, damit die Fachbereiche die Lösungen strukturiert und sicher einsetzen können
Dein Profil
Du befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium (z. B. Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar) oder im Gap Year
Du bist als Praktikant*in in Vollzeit für mind. 3 Monate oder als Werkstudent*in mit 16–20 Stunden pro Woche verfügbar
Sicherer Umgang mit Generative AI und Large Language Models (z. B. Claude) sowie fundierte Prompt-Engineering-Kenntnisse
Grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie ein erstes Verständnis von Systemarchitekturen, sodass du nachvollziehen kannst, was technisch im Hintergrund passiert
Gutes Verständnis von APIs, Anbindung und Verknüpfung von Schnittstellen (z. B. REST-APIs, Authentifizierung, Webhooks) sowie Berührungspunkte mit RAG oder MCP
Erfahrung mit oder großes Interesse an Workflow-Automatisierung (z. B. n8n, Make, Zapier)
Lösungsorientierte Hands-on-Mentalität, strukturierte und sehr sorgfältige Arbeitsweise sowie Freude an nachvollziehbarer Dokumentation
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Grundverständnis von Private Equity/M&A von Vorteil