Praktikum (m|w|d) im Bereich Data Science & Process Improvement
Posted Updated
Description
Deine Aufgaben
- In dieser Position gestaltest Du aktiv die Digitalisierung von Prozessen im Ersatzteilwesen mit und treibst die Umsetzung effizienter Abläufe voran.
- Dabei analysierst Du bestehende Geschäftsprozesse, identifizierst Potenziale und entwickelst daraus konkrete Optimierungsvorschläge.
- Außerdem unterstützt Du bei der Weiterentwicklung von Datenmodellen, um eine verlässliche, performante und kostenoptimierte Datenpflege sicherzustellen.
- Zudem bearbeitest und bereinigst Du Material-, Produkt- und Kundendaten und übernimmst die Bereitstellung relevanter Daten für KPI-Auswertungen und Berichte.
Dein Profil
- Als immatrikulierter Student (m|w|d) im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement, Informationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar interessierst Du Dich für ein Pflichtpraktikum (4 bis 6 Monate) oder ein freiwilliges Praktikum (bis zu 3 Monate).
- Idealerweise bringst Du erste praktische Erfahrungen im Datenmanagement oder eine ausgeprägte Affinität für Digitalisierungsthemen mit.
- Mit den gängigen MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) gehst Du sicher um; SAP-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift zeichnen Dich aus. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Eine hohe IT-Affinität sowie eine eigenständige Arbeitsweise zeichnen Dich aus.
Das erwartet Dich
- Durch einen Mentor und ein Team an Deiner Seite, welche Dich beim Start und während Deiner Zeit bei Voith unterstützen und regelmäßig Feedback geben, profitierst Du nicht nur von einer fachlichen sondern auch von einer persönlichen Weiterentwicklung.
- Abwechslungsreiche Arbeit und eigenverantwortliche Projekte von Anfang an ermöglichen Dir einen Einblick in ein international agierendes Unternehmen.
- Als Praktikant (m|w|d) bei Voith hast Du flexible Arbeitszeiten und aufgrund der Zugehörigkeit zur Fair Company Initiative eine attraktive Vergütung. Daher ist eine Immatrikulation erforderlich.