Prestação de Serviço | ARQUITETO DE DADOS - GOV IA

Prestação de Serviços – Empresa especializada em Inteligência Artificial

A BRQ Soluções em Informática S.A. busca empresa prestadora de serviços especializados para atuação em projetos de Inteligência Artificial, no contexto de iniciativas estratégicas de desenvolvimento de soluções tecnológicas para clientes corporativos.

Escopo da prestação de serviços: Prestação de serviços técnicos especializados voltados ao desenho, desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em Inteligência Artificial, incluindo arquitetura de sistemas, integração com modelos de linguagem (LLMs) e plataformas modernas de IA.

Capacidade técnica para prestação de serviços envolvendo:

• Diagnosticar, desenhar e implantar: avaliação de capacidades, arquitetura e formas de trabalho; identificação de restrições, riscos e redundâncias; definição da arquitetura-alvo, modelo operacional e governança; implantação das fundações prioritárias, comprovadas por indicadores.

• Modelo operacional e governança: papéis, responsabilidades e direitos de decisão, avaliando modelos centralizado, descentralizado e Data Mesh contra a realidade organizacional observada.

• Evolução da arquitetura entre GCP e AWS: autoridade de cada nuvem por domínio, movimentação de dados entre elas, fronteiras de catálogo e de política, requisitos de portabilidade, reconciliação dos dois modelos de IAM.

• Revisão de ingestão, arquitetura medalhão, plataformas analíticas, IA/ML e dashboards para escalabilidade e custo.

• Padrões de produtos de dados: contratos, requisitos de qualidade e linhagem, padrões de interface, versionamento e ciclo de vida, blueprints e assets reutilizáveis pelas squads do cliente.

• Camada semântica: definição única por métrica de negócio, consumida de forma consistente por BI, produtos de dados e agentes.

• Autosserviço governado, com controle de acesso, qualidade e custo aplicáveis.

• Integração com o MLOps existente e incorporação de FinOps ao modelo de governança.

• Interface do lado de dados com as capacidades de IA: o que a plataforma de agentes pode ler e escrever, em que granularidade, sob qual identidade, com qual trilha de auditoria.

• Business case e acompanhamento de benefícios do roadmap de transformação.

• Sólida experiência em dados e em arquitetura com responsabilidade por resultado.

• Desenho e entrega de plataforma de dados em GCP e AWS, com critério de alocação de cargas entre as duas.

• Modelagem dimensional (Kimball), Data Vault e padrões analíticos desnormalizados, com critério explícito de escolha.

• Arquitetura lakehouse e formatos de tabela abertos (Iceberg, Delta), com domínio dos trade-offs de seleção: compatibilidade de engines, estratégia de catálogo, portabilidade, custo de operação.

• Arquitetura de streaming e CDC, com escopo de tempo real restrito aos casos que o exigem.

• Desenho e implantação de camada semântica.

• Governança de dados na prática (qualidade, metadados, linhagem, contratos, stewardship) sob LGPD, com dados sensíveis de saúde em escopo, e controles que produzem evidência auditável.

• Plataformas de dados sobre Kubernetes, IaC e GitOps.

• FinOps: economia unitária da plataforma, atribuição de custo por domínio e produto, avaliação de sustentabilidade financeira da arquitetura proposta.

• Comunicação com times de engenharia e com liderança executiva.

• Modernização de ambientes em operação, com caminhos de migração e coexistência.

• Arquitetura de plataforma de dados para cargas de IA e agentes: recuperação, dados não estruturados, entrega de contexto e features.

• Desenho de módulos Terraform e autoria de aceleradores reutilizáveis.

• Autoria de arquiteturas de referência e blueprints para reuso por squads do cliente.